هواشناسی کشاورزی

هواشناسی کشاورزی

پیش نگری روند تغییرات نمایه‌های اقلیمی در چند ایستگاه منتخب ایران تحت سناریوهای تغییر اقلیم

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
2 دانشیار گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی ، دانشگاه تهران، کرج، ایران
10.22125/agmj.2026.599205.1201
چکیده
یکی از مهم‌ترین پیامدهای تغییر اقلیم تاثیر آن بر پهنه‌های اقلیمی است که تحلیل آن از طریق نمایه‌های طبقه بندی اقلیمی امکان‌پذیر می‌باشد. در این پژوهش، روند تغییرات سه نمایه قاره‌ای یوهانسون (JCI)، اقیانوسی کرنر (KOI) و نمایه ترکیبی خشکی پینا (PINNA) برای ۱۸ ایستگاه منتخب در ایران تحت سناریوهایSSP2-4.5 وSSP5-8.5 طی دوره پایه (1995-2024) و دو دوره آینده نزدیک (2025-2054) و آینده دور (2055-2084) با استقاده از آزمون ناپارامتریک من-کندال، برآوردگر شیب سن و ضریب همبستگی تاو کندال مورد بررسی قرار گرفت. نتایج، روند کاهشی معنادارنمایه KOI، در آینده نزدیک در ایستگاه‌های بندرعباس، بوشهر، یاسوج، کرمانشاه و کرمان نشان داد ، که در آینده دور تحت سناریوی SSP5-8.5 تنها در ایستگاه بندرعباس حفظ خواهد شد، در حالی که روند افزایشی معنی داری در ایستگاه‌های یزد، اصفهان، زاهدان و ارومیه پیش نگری شد. در نمایه JCI، فرایند قاره‌ای ‌شدن با افزایش معنادار از ۸ به ۱۲ ایستگاه شامل زاهدان، بندرعباس، بوشهر، کرمان، خرم‌آباد، یاسوج، مشهد، اهواز، ارومیه، رشت، اصفهان و کرمانشاه تشدید شده است، در حالی که ایستگاه‌های سمنان، تهران، تبریز و ساری روند کاهشی معنادار نمایه را حفظ کرده‌اند. در نمایه PINNA، پیش نگری تداوم روندهای کاهشی معنادار در ایستگاه‌های رشت، ساری، یاسوج، خرم‌آباد، کرمان، بندرعباس و زاهدان را نشان داد ، اما ایستگاه‌های یزد، تبریز، اصفهان و سمنان با تغییر وضعیت، روندهای افزایشی معنادار را تجربه خواهند کرد. این الگوها حاکی از تغییرات ناهمگون در رژیم‌های دمایی و هیدرواقلیمی پیش نگری شده در ایستگاههای مطالعاتی است که پیامدهای جدی برای مدیریت منابع آب در بوم سازگانها در سال‌های آتی خواهد داشت. یافته‌های پژوهش، ضرورت گسترش مطالعه به کل ایران، خوشه بندی ایستگاهها از دیدگاه سایر عوامل جغرافیایی برای تدقیق رفتار شناسی اقلیمی تغییر نمایه ها جهت سازگاری منطقه‌ای با تغییر اقلیم، به‌ویژه در مناطق آسیب پذیر جنوبی و جنوب شرقی کشور را آشکار می‌سازد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Projected trend of several climatic indices in selected stations across Iran under climate change scenarios

نویسندگان English

MAHDI VAZIRI 1
NOZAR GHAHREMAN 2
1 Dept. of Irrigation and Reclamation Engineering University of Tehran, Karaj, Iran
2 Associate Professor, Department of Irrigation and Reclamation, University of Tehran, Karaj, Iran
چکیده English

One of the most significant consequences of climate change is its impact on climatic zones which can may be investigated using climatic indices, The aim of this study is trend analysis of projected values of three climate indices, namely the Johansson Continental Index (JCI), the Kerner Oceanic Index (KOI), and the PINNA terrestrial composite index, for 18 selected stations across Iran under SSP2-4.5 and SSP5-8.5 scenarios in baseline period (1995–2024) and two future periods, i.e near (2025-2054) and far (2055-2084) using Mann-Kendall non-parametric test, Sen’s slope estimator, and Kendall’s tau correlation coefficient. The results showed a significant decreasing trend of Kerner Oceanity Index (KOI), in the near future at Bandar Abbas, Bushehr, Yasooj, Kermanshah, and Kerman stations persisted only at BandarAbbas in the far future under the SSP5-8.5 scenario, while Yazd, Isfahan, Zahedan, and Urmia stations shifted toward significant increasing trends. Regarding the Johansson Continentality Index (JCI), the continentality would intensify, with a significant increase from 8 to 12 stations namely Zahedan, BandarAbbas, Bushehr, Kerman, Khorramabad, Yasooj, Mashhad, Ahvaz, Urmia, Rasht, Isfahan, and Kermanshah while Semnan, Tehran, Tabriz, and Sari stations maintained a significant decreasing trend in is projected. For the Pina Index (PINNA), significant decreasing trends persisted at Rasht, Sari, Yasooj, Khoramabad, Kerman, BandarAbbas, and Zahedan stations; conversely, Yazd, Tabriz, Isfahan, and Semnan stations exhibited a shift with significant increasing trends. These patterns suggest heterogeneous variations in thermal and hydroclimatic regimes, reflecting widespread transformations in the climatic characteristic of the studied stations. These findings highlight the necessity of clustering entire stations across country for more accurate projections and developing regional climate adaptation programs, particularly for the vulnerable southern and eastern regions of the country.

کلیدواژه‌ها English

Climate change
Johansson Continental Index
Kerner Oceanic Index
PINNA composite index
Trend test

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 11 مهر 1405