هواشناسی کشاورزی

هواشناسی کشاورزی

تحلیل اثر نوسان دوقطبی اقیانوس هند (IOD) بر تغییرپذیری پوشش گیاهی ( مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 گروه جغرافیا دانشگاه یزد
10.22125/agmj.2025.442455.1165
چکیده
الگو‌های جوی بر پویایی رشد و نمو پوشش گیاهی موثراند.هدف این پژوهش تحلیل رابطه پوشش گیاهی استان سیستان و بلوچستان با الگوی دورپیوند[N1] دوقطبی اقیانوس هند (IOD) در فصول مختلف سال است. برای این منظور از داده‌های[N2] نمایه پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI) سنجنده مودیس، طی دوره آماری 2001 تا 2022 استفاده‌شد. در ابتدا نواحی دارای پوشش گیاهی استان با مقادیر متوسط NDVI بالاتر از 0.12 مشخص شد. سپس با توجه تغییرات مقدار این نمایه جهت تعیین حساسیت هر طبقه به الگوی دور پیوند به سه‌طبقه‌ی پوشش گیاهی تنک، متوسط و انبوه تقسیم گردید. نتایج حاکی از آن است که پراکندگی میزان ضریب همبستگی مثبت و منفی از الگوی خاصی تبعیت نمی‌کند. بیشترین ضریب همبستگی مثبت پوشش گیاهی در هر سه ناحیه تنک، متوسط و انبوه مربوط به فصل بهار با آماره های( 0/450 r ؛ 05/0> p) و کمترین همبستگی آن در فصل زمستان مشاهده[N3] شد. ازآنجاکه فازهای مثبت (افزایش بارش) و منفی(کاهش بارش) نمایه IOD تأثیر مستقیمی بر بارش تابستانه جنوب استان دارد می‌توان با استفاده از مقدار آن، وضعیت پوشش گیاهی را با تأخیر یک تا دوماهه در جنوب[N4] استان پیش بینی کرد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Analysis of the effect of Indian Ocean Dipolar Oscillation (IOD) on vegetation cover variability (Case study: Sistan and Baluchistan Province)

نویسندگان English

Kamal omidvar 1
Rashed Dehani 2
1 Department of Geography, Faculty of Humanities, Yazd University, Yazd, Iran
2 Department of Geography, Yazd University
چکیده English

Weather patterns affect vegetation growth and development dynamics. The aim of this research is to analyze the relationship between the vegetation cover of Sistan and Baluchistan province and the Indian Ocean Dipolar Oscillation (IOD) in different seasons. For this purpose, the NDVI data of MODIS sensor have been used during the period 2001 to 2022. The areas with vegetation cover were selected based on average NDVI values higher than 0.12. Then, according to the NDVI values the sensivity of coverage area with IOD were investigated and three classes including thin,medium and thick were determined . The results indicate that there is not a specific pattern in correlation coefficient values. The highest positive correlation coefficient of vegetation cover and in all three thin, medium and dense classes was observed in the spring season with (r 0.450; p < 0.05) and the lowest correlation is observed in the winter season. Since the positive (rainfall increase) and negative (rainfall decrease) phases of the IOD index have a direct effect on the summer rainfall in the south of the province, it is possible to predict the of vegetation cover status with one or two months delay in the southern region of the province using the IOD values

کلیدواژه‌ها English

Indian Ocean Bipolar Oscillation
Vegetation
modis Sensor
Sistan and Baluchistan

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 16 فروردین 1404