هواشناسی کشاورزی

هواشناسی کشاورزی

تعیین سرعت مراحل فنولوژیک گلرنگ در کبوترآباد اصفهان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
طلعت یساری 1
محمدرضا شهسواری 2
1 استادیار آب و هواشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه زابل
2 بخش تحقیقات علوم زراعی- باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان- ایران
10.22125/agmj.2024.410169.1156
چکیده
پیش‌بینی طول مراحل نمو گونه‌های زراعی به کمک عوامل محیطی برای تسهیل در عملیات زراعی دارای اهمیت فراوانی می‌باشد. در شرایطی که آبیاری، تغذیه و سایر عوامل تولید تحت کنترل باشد این شرایط اقلیمی منطقه است که می‌تواند تعیین کننده طول مراحل نمو باشد. دما و طول روز بیشترین اثر را روی سرعت نمو گیاه دارا هستند. به منظور تعیین معادلات سرعت مراحل نمو یک رقم گلرنگ بنام زنده رود از عناصر اقلیمی دما، طول روز و ترکیب آنها استفاده شد. برای ایجاد تنوع لازم در دما‌ها و طول‌روزها، رقم مورد نظر درتاریخ‌ها و سال‌های مختلف در ایستگاه تحقیقات کشاورزی کبوترآباد اصفهان کشت گردید. برای تعیین بهترین معادله بین سرعت نمو و این متغیرها از رگرسیون مرحله‌ای استفاده شد. با پیشرفت فصل و گرمتر شدن هوا در تاریخ‌های کاشت دیرتر سرعت مراحل مختلف نمو افزایش و در نتیجه طول این مراحل کاهش یافت. انحراف استاندارد از معادله برای مراحل کاشت تا سبز شدن، سبز شدن تا طبق‌دهی، سبز شدن تا گلدهی و سبز شدن تا رسیدگی به ترتیب 2/1، 7/1، 6/3 و 5/4 روز بود که نشان دهنده کفایت معادلات است. ضرایب تبیین برای مراحل کاشت تا سبز شدن، سبز شدن تا طبق دهی، گلدهی و رسیدگی به ترتیب 69/75، 88/77، 37/99، 55/99 بود. با توجه به ماهیت مختلف مراحل نمو و تأثیر پذیری هریک از این مراحل از دما و طول روز مشخص گردید که سهم آنها در تعیین طول مراحل نمو متغیر می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
دما
طول روز
گلرنگ
مراحل نمو
معادلات نمو

موضوعات

عنوان مقاله English

Determining the phenological stages rate of safflower at Kabootar Abaad of Isfahan

نویسندگان English

Talat Yasari 1
Mohammad Reza Shahsavari 2
1 Assistant Professor, Department of Science, Zabol University, Zabol, Iran
2 Horticulture Crops Research Department, Isfahan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Isfahan, Iran
چکیده English

To improve agricultural practice, it is important to predict the length of development stages of crop species by environmental factors. When irrigation, nutrition, and other production factors are under control, the climatic conditions can determine the length of the development stages. Temperature and day length are the most important factors of plant development. To determine the rate equation of the development stage of a safflower cultivar named Zendeh Rood, the climatic elements of temperature, day length, and their combination were used. For variation in temperature and day length, this cultivar was planted on multiple dates and years. Stepwise regression was used to determine the best equation for the relationship between development rate and these variables. As the season progressed and the weather became warmer, the rate of different development stages increased, and as a result, the length of their development stages decreased. The standard deviation of the equation for the stages of planting to emergence, emergence to heading, flowering, and ripening were 1.2, 1.7, 3.6, and 4.5 days, respectively, which in turn shows the adequacy of the rate equation. Determination of coefficients for the stages of planting to emergence, emergence to heading, flowering, and ripening were 75.69, 85.88, 95.37 and 99.55 respectively. According to the different nature of development stages and the effect of temperature and day length on these stages, it was indicated that their contribution to determine the length of development stages was varied.
 

کلیدواژه‌ها English

Day Length
Development Stages
Safflower
Rate Equations
Temperature
Ahmadi, K. 2016. Agricultural Statistics. Vol.1 (crop products), Ministry of Agriculture Deputy Director of planning and economic, ICT center. (In Farsi)
Aiken, R.M. 2005. Applying thermal time scales to sunflower development. Agronomy Journal, 97(3),746-754.
Angus, J. F., Mackenzie, D. H., Morton, R., Schafer, C. A. 1981. Phasic development in field crops. II. Thermal and photoperiodic responses of spring wheat. Field Crops Research, 4(1), 269-283.
Ayon, A. K., Ciyak, C., Cdabas, M. S., Camas, N. 2005. Modeling the effect of temperature on the days to seed germination in safflower, 187-192. Paper presented at the Sixth International Safflower Conference, June 6-10. 2005. Istanbul, Turkey.
Clarkson, N. M., and Russel, J. S. 1979. Effect of temperature on the development of two annual medica. Australian Journal of Agricultural Research, 30,909-916.
Emongor, V. E., Oagile, O., Kedikanetswe, B. 2015. Effects of plant populationand season on growth and development of safflower (Carthamustinctorius L.) as anornamental plant. Acta Horticulturae, 1077, 35-45.
FAO. 2019. Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAOSTAT.Availability at http://www.apps.fao.org.
Flemmer, A. C., Franchini, M. C., Lindstorm, L. I. 2015. Description of safflower growth stages according to the extended BBCH scale. Ananals of Applied Biology, 166(2), 331-339.
Grimi, S. S., G., James, W. J., Kenneth, J. B., Herzog, D. C. 1994. Modeling the occurrence of reproductive stages after flowering for four soybean cultivars. Agronomy Journal, 86(1), 31-38.
Hatfield, J. L., Prueger, J. H. 2015.Temperature extremes, Effect on plant growth and development. Weather and Climate Extremes, 10,4-10.
Horie, T., Nakagawa, H. 1990. Modeling and prediction of development process in rice. I. Structure and method of parameter estimation of a model for simulating development process toward heading. Japan Journal of Crop Science, 59, 687-695.
Johnson, I. R., Thornley, J. H. M. 1985. Temperature dependence of plant and crop processes. Annual Botany, 55(1), 1-24.
Khajehpour, M. R. 2004. Industrial crops. 2 th-ed. Jehadeh-Daneshgahi, 564 pages. (In Farsi)
Khalili. A., Bazrafshan, J., Cheraghalizadeh, M. 2022. A Comparative study on climate maps of Iran in extended de Martonne classification and application of the method for world climate zoning. Journal of Agricultural Meteorology, 10(1), 3-16. (In Farsi)
Khalili, M., Pour-Aboughadareh, A., Naghavi, M. R., Mohammad-Admini, E.2014. Evaluation of drought tolerance in safflower genotypes based on droughttoleranceindices. Notulae
Keisling, T. C. 1982. Calculation of the length of day. Agronomy Journal, 74 (4),758-759.
Mündel, H. H., Morrison, R. J., Blackshaw, R. E., Roth, B. 1992. SafflowerProduction on the Canadian Priaries. Agriculture Canada Research Station, Lethbridge/Alberta, 35.
McPherson, M. A., Good, A. G., Topinka, L., Hall, L. M. 2004. Theoreticalhybridization potential of transgenic safflower (Carthamustinctorius L.) with weedy relatives in the new world. Canadian Journal of Plant Science, 84(2), 923-934.
Nobel, P. S. 2020. Physicochemical and Environmental Plant Phsiology.15 Edition. Elsevier Inc, 608 pages.
Robertson, G. W. 1983.Weather based mathematical models for estimating development and ripening of crop. Technical note No. 180. 99 pages.
Sinclair, T.R., Kitani, S., Hinson, K., Bruniard, J., and Horie, T. 1991. Soybean flowering date, Linear and logistic models based on temperature and photoperiod. Crop Science, 31(3), 786-790.
Tyldeslcy, J. B. 1978. A method of evaluating the effect of temperature on an organism when the response is nonlinear. Agriculture Meteorology. 19 (2-3), 137-153.
Weiss, E. A. 2000. Oilseed Crops. 2nd Edition. Black Well Science, London. United Kingdom, 364 pages.
Zareie, S., Mohammadi-Nejad, G., Sardoule-Nasab, S. 2013. Screening of Iraniansafflower genotypes under water deficit and normal conditions using tolerance indices. Australian Journal of Crop Science, 7(7), 1032-037.