انجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823A Comparative study on climate maps of Iran in extended de Martonne classification and application of the method for world climate zoningبررسی تطبیقی نقشههای اقلیمی ایران در طبقهبندی دمارتن گسترش داده شده و کاربست روش برای پهنهبندی اقلیم جهان31615630910.22125/agmj.2022.156309FAعلی خلیلیاستاد دانشگاه تهرانجواد بذرافشاندانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج، ایرانمجید چراغعلیزادهدانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهرانJournal Article20210405De Martonne climate classification is one of the first generation of classifications that are mainly aimed to assess plant ecology and the degree of aridity of areas in relation to their natural vegetation. This classification is quantitative and its climatic ranks are defined based on the values of the aridity index (P is average annual precipitation in mm and T is average annual temperature in °C). In order to increase its efficiency in climatic identification of different regions, especially those located in the middle latitudes such as Iran two extensions have been applied to this classification (Khalili 1988): 1) due to recognizable difference that can be seen in the vegetation geography of the arid zone areas, its climate , was divided into two sub-climates named Extra-arid and Arid desert climate; 2): Due to the importance of the role of winter temperatures in the plant ecosystem, each climate class was divided into four sub-climates: very -cold, cold, moderate and warm based on the average minimum daily temperature in the coldest month of the year (m) .The article states that the two parameters (T) and (m) can represent the annual temperature regime, and for this reason, the (m) parameter increases the classification accuracy. The thresholds (a) and (m) of this classification are presented in Table 1 in the main text. A comparative study of the researches carried out for the preparation of two climate maps of Iran in the E.D.C. showed that the differences are primarily due to the density of the network of stations and their dispersion rather than the difference in climatic periods. In this article, an attempt has been made to classify the climate of the world in the Extended de Martonne system. The aridity index is indeterminate or meaningless in areas where the average annual temperature is equal to or less than -10 °C, so their climate cannot be defined in E.D.C.. Because there is such a situation in the arctic as well as in the high latitudes, their climate was named " polar" which covers 15% of the world's land .In addition, it has been shown that the (a) index does not provide an accurate assessment of the aridity of the environment in areas where the average annual temperature is in the range of -5 to -10°C. The climate of these regions was called <em>quasi-polar</em>, which is discussed in this article. About 8.5% of the world's landmasses have this feature.طبقهبندی اقلیمی دمارتن از نسل اول طبقهبندیهایی است که عموماً با هدف ارزیابی بومشناختی گیاهی تدوین شده و درجه خشکی مناطق در رابطه با پوشش نباتی طبیعی آنها را ارزیابی میکنند. به منظور افزایش کارایی این طبقهبندی در هویتیابی اقلیمی مناطق مختلف بهخصوص در عرضهای میانی نظیر ایران دو گسترش بر آن اعمال شده است. نخست، باز-تعریف طبقه خشک به دو زیر-اقلیم مجزا به منظور تطابق بیشتر با جغرافیای پوششنباتی و دیگری گسترش طبقات اقلیمی بر پایه میانگین دمای حداقل روزانه در سردترین ماه سال که نقشی اساسی در بومسازگان گیاهی نواحی مختلف دارد. بررسی تطبیقی مطالعات صورت گرفته با طبقهبندی دمارتن گسترش داده شده و نقشههای اقلیمی آنها در گستره ایران نشان داد که تفاوتها بیش از آنکه ناشی از اختلاف دورههای اقلیمی باشد در درجه اول معلول تراکم شبکه ایستگاهها و پراکندگی آنها است. کاربست طبقهبندی دمارتن گسترش داده شده در سطح جهان مبتنی بر پایگاه داده CRU نشان داد که با تعریف طبقه اقلیمی قطبی برای مناطقی که متوسط دمای سالانه آنها برابر یا کوچکتر از (°C) 10- است، میتوان این شاخص را در سطح جهانی مورد استفاده قرار داد. افزون بر این در مناطقی که میانگین سالانه دما در آنها در بازه 5- تا (°C) 10- قرار دارد و 5/8 درصد خشکیهای جهان را پوشش میدهد ویژگیهایی شبیه مناطق قطبی را دارند که در این مقاله به آن پرداخته شده است.https://www.agrimet.ir/article_156309_6a99909579356165d9222d6541c4cd1c.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823The effect of several climatic signals on rainfall features using factor analysis and multivariate regression methods (Case of Hamadan province, Iran)بررسی تأثیر سیگنالهای اقلیمی بر بارندگی استان همدان با استفاده از روشهای تحلیل عاملی و رگرسیون چند متغیره172714399410.22125/agmj.2022.140963.1021FAهادی نظری پویامرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،Journal Article20180923In this study, the effects of 16 selected climatic signals on several rainfall features including maximum and the frequency of one, two, three-days rainfall and the total monthly amount in Hamadan province, Iran was evaluated using the factor analysis and multivariate regression methods. Rainfall data of raingauges, synoptic and climatology stations during the period of 1977-2013 were collected. The statistical periods of 1977-2002, and 2003-2013 were selected as the calibration and validation periods, respectively. The results showed the most significant effect of climatic signals in October, November, December, February, April and May. In autumn, among the study signals, the effect of climatic signals MEI, NINO4, NINO3.4, NINO3, NINO1 + 2 and ONI on selected rainfall features were more significant than others. Also, the findings revealed that maximum rainfall of 1, 2, 3 days, and the frequency of 1 and 2 rainy days, have the highest correlation with MEI, NINO4, NINO3.4, NINO3, NINO1 + 2 and ONI, climatic signals.در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل عاملی و رگرسیون خطی چندمتغیره، اثر چند سیگنال اقلیمی بر روی مقادیر حداکثر و فراوانی بارندگی های یک ، دو و سه روزه و همچنین بارش ماهانه استان همدان، طی دوره آماری 2013-1977، مورد ارزیابی قرار گرفت. برای تعیین میزان تأثیرپذیری ویژگیهای بارندگی، آمار ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسنجی به همراه داده های شاخصهای اقلیمی، جمعآوری و مورد تجزیهتحلیل قرار گرفت. برای ارزیابی میزان دقت مدلها و تأثیرپذیری ویژگیهای بارندگی از سیگنالهای اقلیمی، دوره های آماری، 2003-1977 و 2013-2003 بعنوان دوره های واسنجی و صحتسنجی انتخاب شدند. نتایج حاصل از بررسی اثر 16 سیگنال اقلیمی منتخب بر ویژگیهای بارندگی در استان همدان نشان میدهد که بیشترین تأثیر در ماههای مهر، آبان، آذر، بهمن، فروردین و اردیبهشتماه است. در فصل پاییز تأثیر سیگنالهای اقلیمی: MEI، NINO4، NINO3.4، NINO3،NINO1+2 و ONI بر روی بارش بیش از سایر سیگنالهای اقلیمی مورد مطالعه بوده است. همچنین بررسی حداکثر بارندگی 1، 2، 3روزه و فراوانی روزهای با بارندگی 1 و 2روزه، نشان میدهد که در ماههای مختلف بیشترین تأثیرپذیری از سیگنالهای اقلیمی: MEI، NINO4،NINO3.4 ، NINO3،NINO1+2 و ONI می باشد .https://www.agrimet.ir/article_143994_e5b7bc1f7aaa3c40cfbbead35399d93a.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823Impact of climate change on the wheat crop calendar under RCP2.6 scenario (Case study: South of Khuzestan Province)تأثیر تغییر اقلیم بر تقویم زراعی گندم بر مبنای سناریوی خوشبینانه واداشت تابشی (مطالعه موردی: جنوب استان خوزستان)284514414310.22125/agmj.2022.242504.1100FAفاطمه امیریدانش آموخته دکتری آب و هواشناسی گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.حسن لشکریدانشگاه شهید بهشتی0000_0002_6007_7275جبرائیل قربانیاناستادیار، گروه اقلیم شناسی، واحداهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.جعفر مرشدیاستادیار، گروه اقلیم شناسی، واحداهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.Journal Article20200806The purpose of this study is detection of climate change trend in 3 selected stations namely Abadan, Ahvaz and Dezful in the south of Khuzestan province,Iran during the baseline period of (1980-2010) and investigation the possible effect of climate change on the wheat crop calendar in Dezful region based on the RCP 2.6 scenario. The future projected climatic data with temporal resoulution of 5 mintues were retrived from CCAFS and WorldClim1.4 climate databases and downscaled using SDSM weather generator, till 2040. The precipitation, minimum and maximum temperature variables maps were produced by ArcGis10.4 software using the IDW . The possible effect of climate change on growing season length in Dezful station was assesed.The results showed that, on average,the beginning of all phenological stages from planting to harvest would occur about 15 days earlier by the end of future period.This sift for the heading phase is projected to be 8 to 10 days. For the physiological maturity stage, a different trend was observed, so that during near future period, i.e., 2021 to 2031, the maturity stage will occur between April 11th to April 22nd,but during 2031 to 2041, the date of maturity varies between 21 March to 11 th April. In other words, It is projected that by the middle of the century, the wheat crop maturity would happen sooner between 10 and 15 days in the study station.هدف از این تحقیق، آشکارسازی روند تغییرات اقلیمی در ایستگاههای مطالعاتی در جنوب استان خوزستان (آبادان، اهواز و دزفول) در دوره پایه (1980-2010) و بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر تقویم زراعی گندم در ایستگاه دزفول بر اساس سناریوی واداشت تابشی RCP2.6 است. دادههای اقلیمی آینده تا سال 2040 با استفاده از پایگاه دادههای CCAFS و WorldClim1.4 با تفکیک زمانی 5 دقیقهای دریافت و توسط مولد هواشناسی SDSM مقیاس کاهی شد. در مرحله بعد نقشه متغیرهای بارش، دمای کمینه و بیشینه در محیط نرمافزار ArcGIS10.4 با روش IDW ترسیم شد. با توجه به هدف مطالعه، تغییرات محتمل طول فصل رشد در منطقه دزفول بررسی گردید. نتایج نشان داد که تا سال 2041 مراحل فنولوژیکی از کاشت تا برداشت حدود 15 روز کوتاهتر خواهد شد. تقدم زمانی در مرحله ظهور سنبله در انتهای دوره آینده، بهطور متوسط 8 تا 10 روز خواهد بود. در مرحله رسیدگی فیزیولوژیکی یک نوسان مشاهده شد، بهطوریکه از سال 2021 تا 2031 مرحله رسیدگی دانه بین 22 فروردین تا 3 اردیبهشت متغیر است. ولی از سال 2031 تا 2040 بین اول فروردین تا 22 فروردین متغیر میباشد. به عبارت دیگر، پیشنگری مؤید آن است که رسیدگی گندم نسبت به دوره پایه بین 10 تا 15 روز زودتر رخ میدهد.https://www.agrimet.ir/article_144143_f5bc770d0e9e8e5e77155b1e0bb343c9.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823Evaluation of CH4, NO and NO2 emission from agricultural lands (Case study, Khuzestan province)بررسی میزان گسیل گازهای CH4، N2O و NO از اراضی کشاورزی (مطالعه موردی: استان خوزستان)465415130510.22125/agmj.2022.214342.1086FAنسرین مرادی مجددانشگاه حکیم سبزواریغلامعباس فلاح قالهریگروه جغرافیا، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایرانمنصور چترنوردانشگاه چمران اهوازJournal Article20200102The purpose of this study is estimation of CH4, N2O and NO emission from agricultural lands, including citrus, wheat, date, sugarcane and rice in Khuzestan province, Iran. The actual concentration of each gas was determined by sampling from study sites. The DAYCENT model was used to simulate corresponding values of emission from each farm in selected sites. According to results, the highest and lowest annual amount of N2O emission were obtained in wheat and sugarcane farms of Shooshtar, 0.10 t.ha-1 and 0.002 t.ha-1, respectively. Similarly, the highest and lowest amounts of NO emission were observed in citrus orchards of Dezful and Shooshtar sugarcane fields, i.e. 0.152 and 0.004 t/ha, respectively. Average CH4 emission was highest for the paddy fields of Baghmalek and lowest in Abadan sugarcane farms with 1.369 and 0.12 t.ha-1.year-1, respectively. Considering the major contribution of agriculture in emission of greenhouse gasses, further studies in other regions of the country is recommended.هدف از پژوهش حاضر برآورد شار گازهای CH4، N2O و NO در اراضی کشاورزی خوزستان شامل محصول مرکبات،گندم، خرما، نیشکر و برنج با استفاده از نرم افزار DAYCENT است. در ابتدا نمونهبرداری و تعیین غلظت گاز خروجی در هر واحد زراعی انجام شد و سپس با استفاده از نرمافزار DAYCENT انتشار گازهای مذکور در ایستگاههای مورد مطالعه شبیهسازی گردید. مطابق نتایج، بیشترین میزان انتشار N2O از خاک در گندمزارهای شوش (101/0 تن در هکتار در سال) و کمترین میزان در مزارع کشت و صنعت نیشکر شوشتر (002/0 تن در هکتار در سال) بوده است. متناظرا بیشترین میزان گسیل گاز NO از خاک در باغات مرکبات دزفول (152/0 تن در هکتار در سال) و کمترین در کشت و صنعتهای نیشکر شوشتر (004/0 تن در هکتار در سال) تعیین شد. همچنین برای گاز متان بیشترین مقدار در شالیزارهای باغملک (369/1 تن در هکتار در سال) و کمترین در کشت و صنعتهای نیشکر آبادان (120/0 تن در هکتار در سال) برآورد شد. با توجه به نقش بخش کشاورزی در گسیل گازهای گلخانه ای، استمرار پژوهشهای مشابه در سایر مناطق کشور توصیه میشود.https://www.agrimet.ir/article_151305_026f1fe9fbbb36e76e7cb9077cd5880d.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823Investigation of climatic factors affecting Canola production using TOPSIS multicriteria decision making approach in Ahar regionبررسی اثر تغییر عوامل اقلیمی موثر بر تولید کلزا با استفاده از روش تصمیمگیری چندمعیاره تاپسیس در شهرستان اهر556915130310.22125/agmj.2022.251437.1104FAسکینه عبدیدانشگاه تبریزرویا عابدیدانشگاه تبریزلادن کاظمی رادپژوهشکده محیط زیستطوبی عابدیپژوهشکده محیط زیستJournal Article20201005Considering the effect of climatic factors on Canola production in Ahar region, north west of Iran, a study was conducted to prioritize climatic and environmental criteria including 21 effective sub-criteria involved in canola production decrease. The required meteorlogical and agronomic data and information were collected directly or via questionnaires prepared by local experts. The relative importance of each sub-criteria was determined by TOPSIS method. The significat climate variables were downscaled by LARS-WG model under A1B, A2 and B1 scenarios. The results showed that the inadequate water availability and air temperature variations were rankied as the first and second most signficat contributors in canola yield reduction. The baseline period (2000-2017) mean annual rainfall of Ahar region is 270.8 mm. The projected mean annual rainfall under A1B, A2 and B1 scenarios were 53.2, 50.4 and 52.8 mm, respectively. Selecting proper adaption measures for cope with these changes is recommended for sustainable production of this crop in Ahar region.با توجه به اهمیت تاثیر عوامل اقلیمی بر تولید کلزا در شهرستان اهر، تحقیقی با هدف اولویتبندی معیارهای اقلیمی و زیستمحیطی با 21 زیرمعیار موثر در کاهش تولید کلزا در این شهرستان انجام شد. دادهها و اطلاعات هواشناسی و زراعی مورد نیاز مستقیماً و نیز با تکمیل پرسشنامه جمعآوری و اهمیت نسبی زیرمعیارها با استفاده از روش تاپسیس تعیین شد. سپس متغیرهای اقلیمی تاثیرگذار برعملکرد توسط مدل LARS-WG طی دوره آینده تحت سه سناریو A1B، A2 و B1 ریزمقیاس شدند. نتایج نشان داد که در میان عوامل کاهنده تولید، کاهش فراهمی آب با شاخص نزدیکی نسبی 7989/0 در رتبه اول قرار گرفت و اثر تغییرات دمایی محیط در رتبه دوم رتبهبندی شد. متوسط بارندگی سالیانه شهرستان اهر بین سالهای 1378 تا 1395، 8/270 میلیمتر بود. متوسط بارندگی سالیانه پیشنگری شده (1409-1390) تحت سناریوهای A1B، A2 و B1 بهترتیب 2/53، 4/50 و 8/52 میلیمتر بیشتر از متوسط بارندگی سالیانه طی سالهای گذشته (1395-1378) بود. بهرهگیری از روشهای سازگاری با این تغییرات، جهت ارتقا تولید در سالهای آتی توصیه می شود.https://www.agrimet.ir/article_151303_2ebf3833c7f493b9343f698e5a380a9d.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823Changes in agricultural climate indices based on climate change scenarios in Lorestan provinceتغییرات شاخصهای دمایی اقلیم کشاورزی استان لرستان بر اساس سناریوهای تغییر اقلیم708515130210.22125/agmj.2022.306077.1125FAعلی جودکیدانشجوی دکتری تخصصی آب و هواشناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایرانمنیزه ظهوریان پردلدانشیار گروه جغرافیای، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایرانعلیرضا شکیبادانشیار، گروه علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
دانشیار، گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایرانآمنه دشت بزرگیدکتری اقلیم شناسی، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانJournal Article20210106The occurrence of any possible change in the future climate will seriously change agricultural production at various levels and will be able to significantly change the crop systems that have evolved under the current climatic conditions. The aim of this study is to investigate the changes in key indicators of agricultural climate based on temperature in the context of climate change. This achieve the aim, the spatio-temporal variations in extreme temperature indices in the current conditions (1986–2016) and under scenarios of RCP4.5 and RCP8.5 (2020–2070) was analyzed based on observed data and climate models in Lorestan province. The agro-climate indices related to temperature are consists of Daily Temperature Range, Frost Days, Days with temperatures below -20 °C, Length of Growing Season and Growing Degree Days. The results indicate that the Daily Temperature Range is approximately -0.4 °C decreasing and 0.3–0.9 °C increasing in the current situation and in the RCP8.5, respectively. Indices of Frost Days and Days with temperatures below -20 °C will decrease by about 20 days in the future compared to the current condition. Compared with the current situation, Length of Growing Season and Growing Degree Days will increase by an average of 60 days a year and by about 300 degrees in the future, respectively. In general, in the future, the warm and cold periods of the year will increase and decrease, respectively. This leads to an increase in evapotranspiration and a decrease in soil moisture and a reason to reduce water storage and ultimately reduce crop yield.بروز هرگونه تغییر احتمالی در اقلیم آینده، تولیدات کشاورزی را در سطوح مختلف دستخوش تغییرات جدی کرده و قادرخواهد بود نظامهای زراعی را که تحت شرایط اقلیمی رایج تکامل یافتهاند، بطور قابل ملاحظهای متحول سازد. هدف از این پژوهش بررسی تغییرات شاخصهای کلیدی اقلیم کشاورزی مبتنی بر دما در شرایط تغییر اقلیم در استان لرستان است. برای دستیابی به این هدف، تغییرات زمانی- مکانی شاخصهای حدی دما در وضعیت موجود (1986-2016) و تحت دو سناریوی RCP4.5 و RCP8.5 (2070-2020) بر اساس دادههای مشاهده شده و مدلهای اقلیمی برای پنج شاخص دمایی اقلیم کشاورزی شامل نوسان دمای روزانه، روزهای یخبندان، دمای کمتر از 20- درجه سلسیوس، طول فصل رشد و درجه روز رشد بررسی شده است. نتایج بدست آمده نشان داد نوسان دمای روزانه در وضعیت موجود تقریباً 4/0- درجه سلسیوس کاهشی و در سناریوی RCP8.5 حدود حدود 9/0- 3/0 درجه سلسیوس افزایشی میباشد. شاخصهای روزهای یخبندان و روزهای با دمای کمتر از 20- درجه سلسیوس در آینده نسبت به وضعیت موجود حدود 20 روز کاهش و شاخصهای طول فصل رشد به طور میانگین 60 روز در سال و درجه روز رشد حدود 300 درجه روز در آینده نسبت به وضعیت موجود افزایش خواهند داشت. به طور کلی، در آینده دوره گرم سال در حال افزایش و دوره سرد سال روند کاهشی خواهد داشت. این امر منجر به بالا رفتن میزان تبخیرتعرق و کاهش رطوبت خاک و دلیلی برای کاهش ذخیره آبی و در نهایت کاهش عملکرد محصول میشود.https://www.agrimet.ir/article_151302_d457bb9cefeff7685d4b845d69834784.pdfانجمن مهندسی آبیاری و آب ایرانهواشناسی کشاورزی2345-341910120220823Intra-seasonal prediction of irrigated wheat yield using a regional water balance index, (Case study: Qom province)پیشبینی درونفصلی تولید گندم فاریاب با استفاده از شاخص منطقهای بیلان رطوبتی (مطالعه موردی: استان قم)869815130610.22125/agmj.2022.288164.1116FAمهدی قمقامی ورکیدانشگاه تهرانعباس پورمیدانیاستادیار و عضو هیأت علمی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قمJournal Article20210527Frequent droughts and soil moisture anomalies, cause significant yield reductions both for irrigated and rainfed crops. In the current study, attempts have been made to correlate regional production of irrigated winter wheat in Qom province with drought conditions during 2006-2017, using a water balance index namely the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Due to the lack of sufficient synoptic stations in the region, the reanalysis data consisting 30 grid points covering the whole province were also used. Moreover, the multivariate principal component analysis (PCA) was used to identify the spatio-temporal drought patterns. According to 117 years (1901-2017) reanalysis data, it was revealed that the dominant pattern of drought in the region explains more than 80% of existing temporal variations in grid points. Furthermore, this pattern indicated that extrem droughts (of all types including meteorological, agricultural, and hydrological) have occurred during recent two decades in the region. Findings showed that the meteorological drought index (SPEI1-PC1) of March was strongly correlated (r coefficient greater than 0.9) to final yield of wheat harvested three months later (June). Using the Jacknife approach, all the multiple regression models were independently validated and the results confirmed the predictability of the final yield amount.وقوع متناوب خشکسالی و نابهنجاری رطوبت خاک موجب افت عملکرد گیاهان زراعی دیم و فاریاب میشود. پیشآگاهی از میزان افت احتمالی تولید در انتهای فصل، جهت تضمین تولید پایدار و امنیت غذایی ضروری است. در مطالعه حاضر با بهرهگیری از شاخص تفاضل بارش و تبخیرتعرق پتانسیل استانداردشده (SPEI) که معرف بیلان رطوبتی است، رابطه بین بین تولید منطقهای گندم زمستانه فاریاب و وضعیت خشکسالی طی دوره 2017-2006 دراستان قم جستجو شد. برای شناخت وضعیت خشکسالی منطقه و با توجه به کمبود ایستگاههای هواشناسی، از دادههای حدود 30 نقطه از شبکه دادههای بازتحلیل، با پوشش مکانی کافی از منطقه و نیز از روش چندمتغیره تحلیل مولفه اصلی برای استخراج الگوهای مکانی-زمانی خشکسالی استفاده شد. یافتههای تحقیق نشان داد که بر اساس دادههای دوره 117 ساله (2017-1901)، الگوی غالب رخدادهای خشکسالی منطقه بیش از 80 درصد واریانس تغییرات نقاط شبکه بازتحلیل را توجیه میکند. این الگو برای انواع خشکسالیهای هواشناسی، کشاورزی و هیدرولوژیکی، وقوع خشکسالیهای شدید و فرین طی دو دهه اخیر را نشان میدهد. همچنین مشخص شد که شاخص خشکسالی هواشناسی (SPEI) در ماه مارس بالاترین همبستگی (9/0) را با تولید نهایی گندم برداشت شده طی 3 ماه بعد (ژوئن) دارد. اعتبارسنجی مستقل مدلهای رگرسیون چندگانه با رهیافت بازنمونه گیری Jacknife، نشان داد که اکثر مدلها قادرند برآورد قابل قبولی از میزان تولید نهایی با لحاظ اثر خشکسالی ارائه دهند.https://www.agrimet.ir/article_151306_d187188fd155ba2db0f444603b8d7d4e.pdf