انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران هواشناسی کشاورزی 2345-3419 9 2 2021 11 22 Evaluation of SHArP weather generator for simulation of air temperature data in several climates of Iran ارزیابی مولد هواشناسی SHArP جهت شبیه سازی داده های دمای هوا در چند نمونه اقلیمی ایران 4 14 132245 10.22125/agmj.2021.281979.1112 FA سعیده کمالی دانشجوی دکترا هواشناسی کشاورزی، گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران نوذر قهرمان دانشیار گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج، ایران 0000-0002-9442-8870 مهدی قمقامی ورکی دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران Journal Article 2021 04 18 Temperature is a key variable in climate and agriclutiral studies especially crop models, water requirement estimation and climate change. Despite of ease of measurement and large number of recording stations, data gaps in remote areas and the need for downscaling the grided climate model output has led to development of weather generators. In this study, the skill of Stochastic Harmonic Autoregressive Parametric (SHArP)SHArP weather generator in simulation of the daily maximum and minimum air temperature on a daily scale in 4 weather stations was evaluated. For this purpose, maximum and minimum temperature data as well as CNRM CMIP5 climate model projections were used in four synoptic stations of Kerman, Ahvaz, Karaj and Tabriz during the period of 2000-2015. The results of Pearson correlation coefficient showed that there is a significant correlation between observed data (0.78 to 0.93) and climatic model outputs.Comparing the observed and simulated temperature data generated by the SHArP model showed a good agreement and significant correlation which confirms the skill of this generator. The correlation coefficient in the studied stations varies between 0.80 to 0.95. The highest value of this coefficient belonged to the maximum temperature. The SHArp model also less simulates the temperature. In general, the findings of this study revealed that the SHArP model is capable to generate temperature data and can be used for filling the gaps. دمای هوا متغیری بنیادی در مطالعات اقلیمی- کشاورزی به ویژه مدلهای زراعی، تعیین نیاز آبی و تغییر اقلیم است.علیرغم سهولت اندازه گیری و فراگیری دسترسی به این کمیت، تکمیل خلاهای اماری و نیاز به داده های آینده، توسعه مولدهای هواشناسی را ضروری نموده است. در این مطالعه، مولد استوکاستیک SHArP برای شبیه سازی دمای بیشینه و کمینه در مقیاس روزانه مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از داده‌های مشاهداتی دمای بیشینه و کمینه و همچنین داده‌های مدل اقلیمیCMIP5 CNRM-در چهار ایستگاه سینوپتیک کرمان، اهواز، کرج و تبریز طی دوره آماری 2015-2000 استفاده شد. نتایج ضریب همبستگی پیرسون(0.78 تا 0.93) و سنجه‌های خطا نشان داد همبستگی بالا و معنی‌داری بین داده‌های مشاهداتی ایستگاهی و داده‌های مدل‌ اقلیمی وجود دارد. برونداد مدل‌ اقلیمی نسبت به داده‌های مشاهداتی فروبرآوردی بود. نتایج مقایسه داده‌های دمای تولید شده توسط مدل SHArP نشان می‌دهد همبستگی بالا و معنی‌داری بین داده‌های مشاهداتی و داده‌های شبیه سازی شده وجود دارد. به‌طوریکه ضریب همبستگی پیرسون در ایستگاه‌های مورد بررسی بین 0.80 تا 0.95 می باشد که بیشترین مقدار این ضریب مربوط به دمای بیشینه است. همچنین مدل SHArp مقدار دما را کمتر از داده های دیدبانی براورد می کند. در مجموع، یافته های این پژوهش نشانگر توانایی مناسب این مولد در شبیه سازی داده های دمای هوا می باشد و می تواند به عنوان روشی برای تکمیل خلاء های آماری استفاده شود. دمای هوا مولدهای هواشناسی مدل اقلیمی ایران https://www.agrimet.ir/article_132245_a30b4870e564cf0e79b270657fbaa5b2.pdf
انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران هواشناسی کشاورزی 2345-3419 9 2 2021 11 22 Evaluation of climate change effects on irrigated wheat CV. Mehregan yield under drought stress condition (Case study: Varamin) ارزیابی اثرگذاری تغییر اقلیم بر عملکرد گندم آبی رقم مهرگان در شرایط تنش خشکی (مطالعه موردی: ورامین) 15 28 137399 10.22125/agmj.2021.297373.1121 FA سعید شیوخی سوغانلو دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران 0000-0001-9434-2885 محمد موسوی بایگی استاد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران بنیامین ترابی دانشیار گروه زراعت، دانشکده تولیدات گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران محمود رائینی سرجاز استاد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران Journal Article 2021 07 29 To evaluate the effects of climate change on irrigated wheat yield, Cv. Mehregan, under drought stress condition, a completely randomized block design (CRBD) experiment was carried out during 2019-2020 cropping season in Varamin, Iran. Five treatments of Control (T1), without stress, drought stress in booting stage (T2), flowering stage (T3), milking stage (T4) and doughing stage (T5) were assigned to three replications. In this study, simulation of the future climate, 2025 and 2055 (2010-2039 and 2069-2040), were performed using the outputs of HadGEM general circulation model under RCP4.5 and RCP8.5 climate scenarios. For this purpose outputs of AgMIP model were employed using long-term climatic data of the base period (1980-2009). Based on these findings, under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios, the minimum and maximum temperature parameters might increase for the 2025 and 2055 periods. Also, under RCP4.5 scenario rainfall might increase by 9.4% and 21%, for 2025 and 2055 periods, respectively. However, under RCP8.5 scenario, it might decrease by 1.9% and 2.8%, respectively. Drought stress shortened the phonological stages, the number of days after planting to flowering, ripening and the grain filling periods under climate change conditions. The results also showed that under RCP4.5 scenario in 2025 period the highest decrease in dry matter (4 percent) and seed yield (10.2 percent), due to stress condition, occur during booting and flowering stages, respectively. به منظور بررسی اثرگذاری تغییر اقلیم بر عملکرد گندم آبی رقم مهرگان در شرایط تنش خشکی، آزمایشی در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی (CRBD) در 3 تکرار با پنج تیمار آزمایشی شامل؛ ]کشت معمول منطقه در شرایط بدون تنش (شاهد) (T1)، تنش در مرحله چکمه‌ای (T2)، تنش در مرحله گلدهی (T3)، تنش در مرحله شیری شدن (T4)، و تنش در مرحله خمیری شدن (T5)[، در شهرستان ورامین انجام شد. در این پژوهش شبیه‌سازی اقلیم آینده، با بهره‌گیری از مدل گردش عمومی HadGEM تحت سناریوهای اقلیمی RCP4.5 و RCP8.5 در دو دوره 2025 و 2055 (2010-2039 و 2069-2040)، توسط مدل AgMIP با استفاده از داده‌های اقلیمی بلند مدت مربوط به دوره پایه (1980-2009) صورت گرفت. همچنین برای شبیه‌سازی رشد و نمو گندم از مدل SSM-Wheat استفاده شد. بر پایه یافته‌ها، فراسنجه‌های دمای کمینه و بیشینه در دوره‌های 2025 و 2055 تحت سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5 افزایش یافت. درحالی‌که میزان بارش در دوره‌های 2025 و 2055 تحت سناریوهای RCP4.5 به‌ترتیب 4/9 و 21 درصد افزایش یافت. ولی تحت سناریو RCP8.5 به‌ترتیب 9/1 و 8/2 درصد کاهش یافت. رخداد تنش خشکی باعث کوتاه شدن طول دوره مراحل فنولوژیک از جمله؛ تعداد روز تا گلدهی، رسیدگی و طول دوره پر شدن دانه در شرایط تغییر اقلیم شد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین کاهش میزان ماده خشک مربوط به شرایط رخداد تنش در مرحله چکمه‌ای در دوره 2055 با 4 درصد و بیشترین کاهش عملکرد در مرحله گلدهی با 2/10 درصد در دوره 2025 تحت سناریو RCP4.5 دیده شد. تغییر اقلیم تنش خشکی سناریو اقلیمی مدل AgMIP مراحل فنولوژیک https://www.agrimet.ir/article_137399_ef21715cec2a85fc013af09996857d47.pdf
انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران هواشناسی کشاورزی 2345-3419 9 2 2021 11 22 The appropriate time for supplemental irrigation of rainfed fig trees by measuring leaf temperature, soil moisture and meteorological data زمان مناسب آبیاری تکمیلی درختان انجیر دیم با اندازه‌گیری دمای برگ، رطوبت خاک و داده های هواشناسی 29 38 134781 10.22125/agmj.2021.273293.1111 FA محمدعلی شاهرخ نیا دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج حمید زارع استادیار پژوهشی، ایستگاه تحقیقات انجیر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، Journal Article 2021 02 14 The aim of this study was to determine the appropriate time for supplementary irrigation rainfed fig trees in Estahban region, Fars province south of Iran using canopy and meteorological data. In a 2-year experiment, different water stresse levels were applied to rainfed Fig trees and soil moisture was measured at different time intervals. For determination of supplementary irrigation timing based on crop water stress index, soil moisture, the air and plant canopy temperature, were measured. The experiment treatments consisted of a control (without irrigation) and supplementary irrigation at water stress index of 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8. In each treatment, irrigation was applied at a time when the water stress was just above the selected threshold. Trees were irrigated by tanker as the concentional method in this region. The results of the study showed that the maximum stress occurred in stress index of 0.6 in late July when the soil moisture was about 12%. In spring, the beginning of water stress period, was observed at soil moisture of 14%. Simple equations for predicting the onset of water stress with respect to rainfall and evaporation are presented, which can be used to determine the time of supplementary irrigation. َA set of the water–yield relationships were also proposed. این تحقیق با هدف تعیین زمان مناسب آبیاری درختان انجیر دیم استهبان فارس به کمک داده‌های هواشناسی انجام گرفت. به دلیل کاهش ریزش‌های جوی در سال‌های اخیر، باغ‌های این منطقه با کمبود آب مواجه بوده و انجام آبیاری تکمیلی به منظور حفظ درختان ضروری به-نظر می‌رسد. در تحقیق حاضر طی طول دو سال، سطوح مختلف شاخص تنش‌ آبی گیاه (CWSI) به درختان انجیر دیم اعمال و رطوبت خاک در زمان‌های معین اندازه‌گیری گردید. بدین منظور دمای تاج پوشش گیاه، دمای هوا و کمبود فشار بخار در زمان‌های مختلف اندازه گیری و زمان بروز تنش آبی تعیین شد. تیمارهای این مطالعه شامل یک تیمار شاهد (بدون آبیاری) و انجام آبیاری در شاخصهای تنش آبی 0، 2/0، 4/0، 6/0 ، 8/0 بودند به نحوی در زمان آبیاری که تنش آبی از حد تعیین شده بیشتر نشود. آبیاری به روش معمول منطقه یعنی با تانکر انجام گرفت. نتایج این بررسی نشان داد که حداکثرتنش وارد شده به درختان انجیر در شاخص تنش آبی6/0 بوده که در اوایل مردادماه اتفاق افتاد و رطوبت خاک در این شرایط 12 درصد بود. در زمان شروع دوره تنش آبی در فصل بهار، رطوبت خاک 14 درصد تعیین شد معادلاتی برای تخمین زمان شروع تنش آبی با توجه به بارندگی و تبخیر ارائه گردید که با استفاده از آنها می‌توان زمان ایجاد تنش و آبیاری تکمیلی را تعیین نمود. معادلاتی نیز برای ارتباط میزان محصول تولیدی با میزان آب دریافتی درختان انجیر ارائه گردید.<br />‌ بارندگی رطوبت خاک تنش آبی آبیاری انجیر https://www.agrimet.ir/article_134781_a49c0c3bbac9cea7810ece9700b51158.pdf
انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران هواشناسی کشاورزی 2345-3419 9 2 2021 11 22 Climate change impacts on Temperature-Humidity Index, (Case Study: Ramsar and Babolsar stations) بررسی تاثیر تغییراقلیم بر شاخص دما-رطوبت (مطالعه موردی : ایستگاه‌های رامسر و بابلسر) 39 47 139841 10.22125/agmj.2021.284851.1114 FA شمیمه شیخی ارجنکی گروه مهندسی آب. دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، مهدی نادی گروه آبیاری ، دانشکده مهندسی زراعی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری 0000-0003-0854-8380 جواد رحمانی نیا مؤسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران. بهروز محمدنظری کارشناس وزارت جهادکشاورزی، معاونت امور دام، مرکز اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی. Journal Article 2021 05 05 Rising greenhouse gases and the resulting increase temperature have disrupted the balance of the earth climate system. Combined increase in temperature and humidity above a certain threshold causes stress in livestock like dairy cows, which reduces milk production. To assess the effect of heat stress on livestock, a so-called temperature-humidity index (THI) is used. The aim of this study is to investigate the possible effects of climate change on THI in two stations located in north of Iran namely, Babolsar and Ramsar For this purpose, the projected values of THI under three climate change scenarios i.e. RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 were downscaled using SDSM weather generator. The results showed that there exist a significant positive trend in THI time series in both baseline (1961-2005) and future periods. According to results of this study, it is projected that number of days with heat stress would increase and more severe classes of THI will occur. The findings also indicated that the stress conditions in Babolsar have been more severe than Ramsar, such that, during the baseline period, Ramsar and Babolsar stations had 4 and 5 months of a year with heat stress , respectively, while it is projected that by the end of the century, these figures will increase to 6 and 7 months, respectively. Besides, the results showed that in the baseline period days with severe stress class (risk of mortality of dairy cattle) were not recorded in any of the studied stations, but for the far future period (2071-2100) in Ramsar and Babolsar stations, severe condition is projected to occur in two and six days of the year, respectively, which is a serious warning for the province's livestock industry. افزایش گاز‌های گلخانه‌ای و گرمایش فراگیر جهانی باعث برهم‌خوردن تعادل سامانه اقلیمی کره‌ی زمین شده است. افزایش توامان دما و رطوبت فراتر از یک آستانه مشخص باعث ایجاد تنش در دام‌ها و افت کمی و کیفی تولیدات نظیر شیر می شود. جهت ارزیابی تاثیر تنش‌گرمایی بر دام‌ها از معیاری به نام شاخص دما-رطوبت (THI) استفاده می‌شود. هدف از این پژوهش بررسی تاثیر تغییراقلیم بر شاخص THI در دو ایستگاه‌ منتخب بابلسر و رامسر می باشد. به این منظور، مقادیر THIبا استفاده از نرم افزار SDSM تا سال 2100 تحت سه سناریو RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5 ریزمقیاس نمایی شد. نتایج نشانگر وجود روند مثبت و معناداری در مقادیر طی دوره پایه(1961-2005) و آینده است و با نزدیک شدن به سال 2100 تعداد روزهای همراه با تنش گرما-رطوبت افزایش یافته و کلاس‌های شدیدتری از تنش بوقوع خواهد پیوست. یافته‌های این تحقیق نشان داد که شرایط تنش در بابلسر شدیدتر از رامسر بوده به طوری که در دوره پایه ایستگاه‌های رامسر و بابلسر به ترتیب 4 و 5 ماه از سال، تنش را تجربه کرده اند در حالیکه مطابق پیش نگری، تا انتهای قرن حاظر این عدد به ترتیب به 6 و 7 ماه از سال افزایش می‌یابد. به علاوه بر اساس نتایج، در دوره پایه روز‌های دارای کلاس تنش اضطراری (مرگ دام‌های شیری‌) در هیچ یک از ایستگاه‌های مورد بررسی ثبت نشده است اما در چشم انداز آینده دور (2100 - 2071) در ایستگاه‌های رامسر و بابلسر به ترتیب دو و شش روز از سال شرایط تنش اضطراری بوقوع می‌پیوندد که هشداری بسیار جدی برای صنعت تولید و پرورش دام در استان مازندران به حساب می‌آید. تغییر اقلیم تنش گرمایی گاو شیری مازندران THI https://www.agrimet.ir/article_139841_db0859c221866f5ace93664c1dad3703.pdf
انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران هواشناسی کشاورزی 2345-3419 9 2 2021 11 22 Optimum configuration of RegCM4. 7 model in prediction of weekly cumulative precipitation during three extreme precipitation events of March-April 2019 پیکربندی بهینه مدل اقلیمی RegCM4. 7 برای پیش‌بینی هفتگی بارش سه رخداد حدی مارس و آوریل 2019) 48 60 141006 10.22125/agmj.2021.287482.1115 FA ایمان بابائیان استادیار، پژوهشکده اقلیم‌شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد 0000-0002-9281-062X مریم کریمیان کارشناس ارشد پژوهشی، گروه مدل سازی اقلیمی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو راهله مدیریان کارشناس ارشد پژوهشی، گروه مدل سازی اقلیمی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو Journal Article 2021 04 03 From March 1 to April 4, 2019, three flash-flood events occurred across different areas of Iran. The purpose of this study is to select the optimum configuration of RegCM4. 7 regional climate model for weekly precipitation prediction several days ahead of these extreme events. For this purpose, the RegCM4. 7 climate model was run using the CFSv. 2 general circulation model boundary layer conditions and cumulus convection scheme. The results were compared with the ERA5 reanalysis using Taylor diagram and Kling Gupta (KGE) index. Accumulated precipitation of each of the three selected weeks was predicted in 6 different lead times. To select the best convection schemes, six of them namely. Tiedtke, Emanuel, Grell, Kian, Kou and MM5 shallow water were evaluated under the conditions of extreme events. In the first stage, the Tiedtke, Emanuel and Grell schemes showed better performance compared to other schemes. In the second stage, the effect of different boundary layer schemes was investigated. It was found that Tiedtke -Holtslag, Tiedtke -UW and Grell-UW are the most appropriate configuration of RegCM4. 7 model in predicting heavy rainfall in the study period, respectively. Although good KGE values was only obtained for one week ahead, but the correlation coefficients were relatively good for hindcast with lead time of 2-4 weeks. Despite of low KGE values for the weeks beyond second week, acceptable correlations coefficients confirms that the RegCM4. 7 model under the Tiedtke -Holtlag configuration is capable of weekly cumulative prediction precipitation well in advance, although it has weak capability in predicting precipitation spatial pattern. پیش‌بینی بارش در مقیاس هفتگی تا ماهانه اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب و کشاورزی دارد. هدف این مطالعه حصول به یک پیکربندی بهینه مدل منطقه‌ای RegCM4. 7 بر اساس طرحواره‌های همرفت و لایه مرزی جهت پیش‌بینی بارش تجمعی هفتگی در سطح ایران می باشد. به این منظور رخدادهای بارش‌های سنگین در اواخر اسفند 1397 تا فروردین 1398 انتخاب شد. در بازه زمانی مذکور ایران در معرض سه سامانه بارشی سیل‌آسا به ترتیب در تاریخ‌های 26 تا 29 اسفند 1397، 3 تا 6 فروردین و 10 تا 12 فروردین 1398 قرار گرفت. مدل منطقه‌ای اقلیمی RegCM4. 7 با استفاده از داده‌های شرایط مرزی مدل گردش کلی CFSv. 2 تحت طرحواره‌های همرفت و لایه مرزی مختلف اجرا و بروندادها با داده‌های بارش پایگاه ERA5 مقایسه شدند. بارش تجمعی هر یک از سه هفته مورد مطالعه، از 6 تا 1 هفته قبل (6 پیش‌دید مختلف) پیش‌بینی شدند و توانایی هر یک از پیکربندی‌های مختلف مدل در پیش‌دیدهای مختلف به کمک دو نمایه معتبر نمودار تیلور و کلینگ گوپتا (KGE) بررسی شد. در مرحله انتخاب بهترین طرحواره‌های همرفت کومولوس، شش طرحواره Tiedtke، Emanuel، Grell، Kian، Kou و MM5 shallow watrer مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مرحله اول توانمندی طرحواره‌های تایدیک، امانویل و گرل به نسبت سایر طرحواره‌ها مناسب بودند. در مرحله دوم اثر طرحواره‌های لایه مرزی مختلف بررسی و مشخص شد که به ترتیب ترکیب‌ طرحواره‌های همرفت-‌لایه مرزی تایدیک- هولستلاگ، تایدیک-UW و گرل- UW به ترتیب اولویت، به عنوان پیکربندی بهینه مدل RegCM4. 7 انتخاب شدند. نتایج نشان دادند، علیرغم اینکه مقادیر KGE بسیار خوب تنها در هفته اول پیش‌بینی (پیش‌دید 1) قابل حصول بوده و در هفته‌های بعد چندان قابل توجه نیست، اما ضرائب همبستگی محاسبه شده نشان از توانایی نسبتاً مناسب در پیش‌دیدهای دو تا چهار هفته‌ای می‌باشد. با وجود مقادیر کم KGE، همبستگی‌های قابل قبول نشان می‌دهد که مدل RegCM4. 7 تحت پیکربندی تایدیک-هولتسلگ می‌تواند الگوی کلی بارش تجمعی هفتگی را برای حدود چهار هفته آینده به خوبی پیش‌بینی نماید، هر چند در پیش‌بینی پراکنش مکانی بارش دارای ضعف نسبی است. مدل RegCM4. 7 پیکربندی مدل CFSv. 2 بارش‌های سنگین
انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران هواشناسی کشاورزی 2345-3419 9 2 2021 11 22 Spatial variation of reference evapotranspiration in Kermanshah province تغییرات مکانی تبخیرتعرق مرجع در استان کرمانشاه 61 66 139881 10.22125/agmj.2021.262567.1106 FA ایمان ابراهیمی هفت چشمه گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی بهمن فرهادی بانسوله گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی 0000-0002-8285-8099 Journal Article 2020 12 18 Due to the spatial variations of evapotranspiration, and lack of adequate point estimations using interpolation methods for spatial analysis is necessary. The aim of this study was to estimate the regional values of reference evapotranspiration (ETo) in Kermanshah province, west of Iran and comparison with Iran National Water Document. For this purpose, daily weather data of 38 meteorological stations of Kermanshah and neighboring provinces were obtained from the Iran Meteorological Organization. Three methods were used for calculation and zoning of ETo, based on Penman and Penman-Monteith equations. In the first and second methods, the meteorological data were interpolated and then ETo was calculated using the interpolated data, while in the third method the point estimation of ETo (weather stations) were interpolated. For the purpose of interpolation, the CGMS software was used in a gridded network of 366 cells with 10 × 10 km size. The results showed that there exist a significant spatial variations ETo across the province. In general, in the western regions of the province, with higher temperature and lower altitude, higher values of ETo was observed. The ETo estimations based on Penman-Monteith method were higher than Penman method. Although the ETo values presented in the Iran National Water Document are calculated by the Penman-Monteith equation, but obtained amount for plain regions of the province are more consistent with Penman- equation estimations. با توجه به تغییرات مکانی و کمبود اندازه‌گیری‌های نقطه‌ای تبخیر‌تعرق، استفاده از روش‏های درون‌یابی جهت برآورد‌ مکانی این کمیت ضروری به نظر می‌رسد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیرتعرق مرجع (ETo) در سطح استان کرمانشاه و مقایسه آن با سند ملی آب کشور می‌باشد. به این منظور، داده‌های روزانه هواشناسی 38 ایستگاه در استان کرمانشاه و استان‌های همجوار از سازمان هواشناسی اخذ گردیده و برای محاسبه و پهنه‌بندی ETo به سه روش بر اساس فرمول پنمن و پنمن- مانتیث استفاده شد. در روش‌های اول و دوم، ابتدا داده‌های هواشناسی درون‌یابی و سپس ETo بر اساس آن داده‌ها محاسبه شد، در حالی که در روش سوم ابتدا مقادیر ETo در ایستگاه‌های سینوپتیک محاسبه و سپس درون‌یابی انجام گرفت. به این منظور کل استان به 366 یاخته با ابعاد 10×10 کیلومتر تقسیم و با استفاده از نرم‌افزار CGMS درون‌یابی شد. نتایج نشان داد که ETo تغییرات مکانی قابل توجهی درسطح استان دارد. به طور کلی می‌توان گفت مناطق غربی که دمای بیشتر و ارتفاع کمتری دارند، تبخیر‌تعرق بالاتری دارند. مقادیر ETo محاسبه شده در استان کرمانشاه بر اساس روش پنمن– مانتیث بیشتر از روش پنمن بود. گرچه کمیت ETo در سند ملی آب کشور بر اساس فرمول پنمن– مانتیث محاسبه شده ولی مقدار آن در دشت‌های استان با مقادیر برآوردی با روش اول (فرمول پنمن) مطابقت داشت. زمین‌آمار پنمن&ndash مانتیث تبخیرتعرق میان‌یابی CGMS https://www.agrimet.ir/article_139881_34ce626fba0340195e7873e84bf6681a.pdf