TY - JOUR ID - 85321 TI - مطالعه تطبیقی دقت مدل‌های زمین‌آماری و رگرسیونی جهت پهنه‌بندی دما در مرکز و شمال ایران JO - هواشناسی کشاورزی JA - AGMJ LA - fa SN - 2345-3419 AU - آقاشریعتمداری, زهرا AU - اتحادی, مهسا AU - قربانی, خلیل AD - استادیار گروه آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران AD - گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران AD - گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 6 IS - 2 SP - 58 EP - 70 KW - درون‌یابی موضعی KW - دما KW - رگرسیون چندمتغیره KW - رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی DO - 10.22125/agmj.2019.148887.1034 N2 - دمای هوا از مهم‌ترین متغیرهای مورد نیاز در مطالعات اقلیم‌شناسی کشاورزی است. داده‌های دیدبانی شده دما ماهیت نقطه‌ای دارند و جهت برآورد منطقه‌ای این کمیت نیاز به کاربرد روش‌های درون‌یابی است که تغییرات دما بر حسب ارتفاع و عرض جغرافیایی را برآورد کنند. در این پژوهش، کارایی روش­های کریجینگ، کوکریجینگ، رگرسیون وزن­دار جغرافیایی و رگرسیون چندمتغیره خطی برای پهنه‌بندی میانگین ماهانه دما 56 ایستگاه همدیدی واقع در مرکز و شمال ایران، مورد ارزیابی قرارگرفته است. تحلیل آماری نتایج نشان داد که رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی در ماه دسامبر بیش‌ترین اختلاف را با دیگر روش‌های مورد مطالعه دارد به طوری که ریشه میانگین مربعات خطا در این روش برابر 83/0 درجه سانتی‌گراد می­باشد، در حالی که این مقدار در روش کوکریجینگ که در رتبه بعدی قرار دارد برابر با 38/2 درجه سانتی‌گراد است. کم‌ترین میانگین مقادیر RMSE تمام ماه‌های سال، متعلق به روش رگرسیون وزن­دار جغرافیایی به میزان 2/1 درجه سانتی‌گراد و پس از آن به ترتیب روش­های رگرسیون چند متغیره خطی (24/2 درجه سانتی‌گراد)، کریجینگ (52/2 درجه سانتی‌گراد) و کوکریجینگ (86/2 درجه سانتی‌گراد) در اولویت‌های بعدی قرار دارند، لذا روش وزن‌دار جغرافیایی برای پهنه­بندی دما در این منطقه، مناسب‌تر می‌باشد. این رهیافت، به دلیل در نظر گرفتن گرادیان­های محلی ارتفاعی، مقادیر دما در مناطق مرتفع فاقد ایستگاه هواشناسی را دقیق‌تر پیش‌بینی می‌کند. UR - https://www.agrimet.ir/article_85321.html L1 - https://www.agrimet.ir/article_85321_1f61fd1709b442a069fca73e53cf3e73.pdf ER -