TY - JOUR ID - 85320 TI - پیش‌بینی فصلی به روش تلفیقی بازنمونه‌گیری k-نزدیک‌ترین همسایه و مدل CERES-Wheat در کشت گندم دیم JO - هواشناسی کشاورزی JA - AGMJ LA - fa SN - 2345-3419 AU - اندرزیان, سید بهرام AU - بابائیان, ایمان AU - اندرزیان, بهنام AD - عضو هیئت علمی، سازمان تحقیقات ل، آموزش و ترویج کشاورزی، مزکز تحقیقات و آموزش کشاورزی خوزستان AD - مرکز ملی اقلیم شناسی مشهد AD - دانشجوی کارشناسی ارشد امنیت سایبری، دانشگاه اصفهان Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 6 IS - 2 SP - 30 EP - 43 KW - پیش‌بینی فصلی KW - زراعت دیم KW - گرمایش جهانی KW - گندم KW - مدل‌های گیاهی DO - 10.22125/agmj.2019.128547.1011 N2 - اطلاع از شرایط آب و هوایی فصل پیش رو امکان اتخاذ راهبردهای مدیریتی متناسب در مزرعه را فراهم ساخته و در کاهش هزینه‌ها و ریسک تولید نقش مهمی ایفا نماید. در این مطالعه، به منظور پیش‌بینی فصلی عوامل جوی و انتخاب دو گزینه مدیریت زراعی (تاریخ کاشت و مصرف نیتروژن) برای فصل آتی در شهرستان ایذه در استان خوزستان، از روش  kنزدیک‌ترین همسایه (k-NN) اصلاح شده و مدل شبیه‌ساز رشد و نمو گندم CERES-Wheat استفاده شد. نتایج نشان داد که روش k-NN برای پیش‌بینی شرایط آب و هوایی و مدل CERES-Wheat جهت شبیه‌سازی عملکرد گندم از دقت مناسبی برخوردارند. از تلفیق روش پیش‌بینی فصلی k-NN با مدل CERES-Wheat تاریخ کاشت مناسب گندم دیم در منطقه مطالعاتی، بین 5 آبان تا اوایل آذر تعیین شد. مقدار نیتروژن مصرفی در سال‌های کم‌باران و سال‌های نرمال به ترتیب 50 و 150 کیلوگرم در هکتار پیشنهاد می‌گردد. این رهیافت می‌تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم در مدیریت زراعت دیم پیش از آغاز سال فصل زراعی در سایر مناطق اقلیمی مورد استفاده قرار گیرد. UR - https://www.agrimet.ir/article_85320.html L1 - https://www.agrimet.ir/article_85320_9c56376a1e2821f341533842adf56f0a.pdf ER -