TY - JOUR ID - 114718 TI - تحلیل چندمتغیره خشکسالی‌های هواشناسی در ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI) JO - هواشناسی کشاورزی JA - AGMJ LA - fa SN - 2345-3419 AU - خانی تملیه, ذبیح اله AU - رضایی, حسین AU - میرعباسی نجف آبادی, رسول AD - دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران AD - استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران AD - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 8 IS - 1 SP - 26 EP - 39 KW - تابع مفصل KW - خشکسالی KW - توزیع توأم KW - روش تودرتو KW - شاخص کمبود توأم DO - 10.22125/agmj.2020.215899.1088 N2 - پایش و پیش‌بینی خشکسالی به عنوان یک پدیده حدی طبیعی، در مدیریت منابع آب و تولیدات کشاورزی اهمیتی ویژه دارد. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی خشکسالی‌های هواشناسی در گستره ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI) و مقایسه آن با SPImod می‌باشد. برای این منظور از داده‌های بارش ماهانه 41 ایستگاه هواشناسی ایران در دوره آماری 2017-1971 استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص SPImod تغییرات فصلی بارش را به خوبی توصیف می‌کند. چون تحلیل بر مبنای شاخص SPImod به مقیاس‌های زمانی حساس بوده و احتمال ظاهر شدن نتایج ناسازگار در پنجره‌های زمانی مختلف وجود دارد. جهت رفع این نقایص از شاخص کمبود توأم (JDI) استفاده شد که مبتنی بر بسط توزیعی توأم از شاخص‌های SPImod با مقیاس زمانی 1 تا 12 ماهه به کمک توابع مفصل می‌باشد. نتایج کاربست شاخص JDI نشان داد که تعداد ماه‌های خشک (با شاخص منفی) در مناطق غرب، شمال‌غرب و برخی استان‌های شمالی بیشتر از سایر مناطق کشور بوده است. در مرحله بعد، سه مشخصه خشکسالی شامل مدت، شدت و فاصله بین آغاز دو خشکسالی متوالی از سری زمانی JDI استخراج گردید. نتایج همبستگی بین مشخصه‌های خشکسالی حاکی از همبستگی بالای 7/0 بین آن‌ها بود. جهت تحلیل چند‌متغیره مشخصه‌های خشکسالی، برازش 9 تابع مفصل نیز بررسی گردید که از میان آن‌ها، تابع فارلی- گامبل– مورنگسترن به عنوان گزینه برتر برای بسط توزیع سه‌متغیره جهت پایش خشکسالی در ایستگاه‌های مطالعاتی تعیین شد. UR - https://www.agrimet.ir/article_114718.html L1 - https://www.agrimet.ir/article_114718_701060c43e6f370b56c1f641b63cc8b7.pdf ER -