@article { author = {Khalili, A.}, title = {Quantitative Evaluation of Spring Frost Risk to Agricultural and Horticultural Crops in Iranand Modeling}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {2}, number = {1}, pages = {-}, year = {2014}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {}, abstract = {The purpose of this study is to quantify and mapping climatic damage risk of last spring frost for different agricultural and horticultural crops at various phonological stages over Iran and todevelop an applicable model for determining crop insurance premium rates. For this purpose daily minimum temperature data of 137 meteorological stations since their establishment date to 2004 were collected and submitted to quality control. Missed or debt full data were reconstructed using a cross control model. Finally the time series of daily minimum temperatures are formed for each station and then the date of the occurrence of these daily data were expressed by TDN (Thermal Day Number), using a thermal year calendar (from first of August each year until end of July next year). Thus the last spring frost (LSF) date of occurrence in each year is expressed by TDN. The time Series of LSF are accomplished for 13 standard temperature threshold q, from -9.8 to +4.8 Celsius degrees and for each station.Based on these series, the normalized values of TDNi named Zi is defined as a measure of frost risk severity for each thermal year i and each critical temperature (q).At next step, based on Zi values, each thermal year was placed in one of the four risk classes ofvery low, low, medium and high frost damage riskgroup. Then the probability of their occurrences(Po (andtheta;), P1 (andtheta;), P2 (andtheta;)and P3 (andtheta;)) were calculated for each station and all critical temperatureq. Finally the parameter P23 (q)=P2 (q)+P3 (q)i.e. the probability (in percent) of moderate and high frost risk were considered as spring frost risk criterion for various values of q. It has been shown that P23 (q) for all 13 values of qhas a significant linear relationship with longitude, latitude and elevation. Based on these regression equations and using error-correction procedures, spring frost risk maps with spatial resolution of 1andtimes;1 km2wereconstructed in GIS environmentfor 13 critical temperatures over Iran.Afterwardscritical temperatures (q) at different phonological stages based on FAO threshold data were coupled to frost risk maps. Ultimately, for practical applications,a new agro-climatic risk tool named AgroClimRisk was developed which can be combined with andnbsp;geo-statistical methods to calculate the quantities of maximum, minimumandnbsp; and averages of frost andnbsp;risk for 27 different crops and for three phonological main stages i.e. germination, flowering and fruit forming, over agricultural zones of Iran.}, keywords = { Iran,Agrometeorology,Spring frost index,Risk quantifying,Modeling,AgroClimRisk,GIS}, title_fa = {ارزیابی کمی و مدلسازی ریسک سرمازدگی بهاره محصولات زراعی و باغی در ایران}, abstract_fa = {هدف از این بررسی پهنه بندی ریسک اقلیمی آسیب سرماهای دیررس بهاره به محصولات مختلف زراعی و باغی در مراحل مختلف فنولوژی در گستره ایران و کمی کردن آن در پهنه های زراعی، باغی و دیمزارهای کشور و نهایتاً تدوین مدلی کاربردی برای انجام محاسبات و ارائه نتایج برای تعیین نرخ بیمه محصولات زراعی است. برای این منظور ابتدا سری های زمانی آمار دمای حداقل روزانه هوا در 137 ایستگاه دماسنجی کشور از بدو تأسیس تا سال 2004 گردآوری و تحت کنترل کیفی و بازسازی قرار گرفت و سری زمانی پیوسته آن ها تشکیل گردید. برای تاریخ وقوع دماها از TDN شماره روزهای سال دمایی (از اول اوت هر سال تا پایان ژوئیه سال بعد) استفاده شد، و تاریخ وقوع آخرین سرمای بهاره هر سال بر حسب آن برای 13 آستانه دمایی استاندارد (andtheta;) از 9/8- تا 1/4+ درجه سانتی گراد تعیین شد. دراین بررسی Zi متغیر معیار شده مقادیر سالانهTDN به عنوان سنجه ارزیابی ریسک آخرین سرمای بهاره پیشنهاد گردید و حسب مقادیر آن، هرسال دمایی از دیدگاه پتانسیل سرمازدگی محصول در یکی از چهار گروه ناچیز، کم، متوسط و پرخطر قرار داده شد و همچنین احتمالات (Po(andtheta;) ،P1(andtheta;) ،P2(andtheta; و P3(andtheta;) وقوع آن ها حسب درصد در دوره مطالعاتی برای هر ایستگاه محاسبه گردید. پارامتر P23(q) یعنی درصد احتمال وقوع آخرین سرماهای زیان بخش متوسط یا شدید q درجه، معیار پهنه بندی اقلیمی ریسک قرار گرفت. بررسی نشان داد که تابع ریسک P23(q) بهاره عموماً برای دماهای سیزده گانه روابط خطی معنی دار قابل تعمیمی با طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع دارند. بر این پایه اطلس اقلیمی ریسک آخرین سرماهای بهاره برای 13 آستانه دمایی مختلف و با دقت 1andtimes;1 کیلومتر در محیط GIS و به روش ایجاد لایه تصحیح خطا برای کل کشور ترسیم و ارائه گردید. در گام بعدی دماهای بحرانی آستانه سرمازدگی q بسته به نوع محصول زراعی و باغی در مراحل مختلف فنولوژی بر اساس داده های جداول فائو به نقشه های ریسک پیوند داده شد. در مرحله آخر به منظور کاربردی کردن نتایج، یک نرم افزار تحت عنوان AgroClimRisk گسترش داده شد که قادر است با استفاده از اطلس اقلیمی مذکور و بر مبنای محاسبات زمین آماری، آماره های کمّی ریسک (شامل حداقل، حداکثر و میانگین) را در روی گستره های زراعی یا باغی دهستان ها و یا بخش های مختلف کشور برای 27 محصول مختلف در هر یک از سه مرحله اصلی فنولوژی یعنی جوانه زنی، گلدهی و میوه دهی ارائه دهد.}, keywords_fa = { ایران,هواشناسی کشاورزی,شاخص سرمازدگی بهاره,کمی سازی ریسک,مدلسازی,GIS}, url = {https://www.agrimet.ir/article_54934.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_54934_d59f46c9051c6b3a9888707fac82089c.pdf} }