@article { author = {Khalili, A.}, title = {About the draft of new bill of Iran's water law}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {1-3}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2021.130193}, abstract = {The draft of Iran’s new water law has recently been released by the Ministry of Energy for reviewing and further examination of the draft by experts and public opinions. The bill will soon to be sent to Parliament for approval. This editorial note proposes a concise summary of the 78 comments posted on the Ministry of Energy Website, commented in the country's newspapers as well as viewed by virtual groups of professionals, specialists and academicians long engaged in the water industry. In this note all comments and responses have been divided into three categories: positive standpoints, raising questions, and theoretical criticisms. Regardless of their differences, these views have emphasized on the need for investigation, analyzing and assessing the causes of the unsuccessful implementation of the previous law before taking any action. Commentators widely emphasize on the need for a multidimensional approach to water management including managements of water supply diversification, water use and control, water demands and consumption, and moreover, clarification of strategies for desired changes in water governance. Almost all views make strong recommendations for a profound analysis and evaluation of the structure of the bill. Finally, the writer concludes that since the current government term will end within a few months, it would be wise and rational to postpone the implementation of the new regulation until after the formation of the new cabinet. This will provide a sufficient time for experts and professional to review, evaluate and examine all raised questions and address the issues and the matters of concerns.}, keywords = {Iran,Water law bill,History of water regulations,Expert comments}, title_fa = {درباره پیش‌نویس لایحه جدید قانون آب
20.1001.1.23453419.1400.9.1.1.8}, abstract_fa = {پیش نویس قانون جدید آب اخیراً از طرف وزارت نیرو به نظر‌خواهی عمومی گذاشته شده و قرار است به‌زودی برای تصویب به مجلس فرستاده شود. این یاد‌داشت جمع‌بندی فشرده ایست از 78 نظر ابراز شده درسایت وزارت نیرو، اظهار‌نظر‌های مندرج درروزنامه‌های کشور و گروه‌های مجازی تخصصی کارشناسان و دانشگاهیان فعال در حوزه آب. در این نوشته مجموعه دیدگاه‌ها در سه عنوان نقد‌های مثبت، نقدهای پرسش‌گر و نقد‌های محتوایی دسته‌بندی شده و بر لزوم بررسی و تحلیل علل ناکامی عملکرد قانون قبلی به عنوان یک پیش‌نیاز تاکید شده است. ضرورت نگرش چند وجهی به مدیریت آب شامل مدیریت عرضه، مدیریت توام با مهار تقاضا‌های متنوع مصرف و آینده‌نگر و بیشتر از آن شفاف‌سازی نوع تغییرات مورد‌نظر در شیوه حکم‌رانی آب نظر مشترک این دید‌گاه‌هاست. تقریباً در تمامی اظهارنظرها واکاوی عمیق‌تر و باز‌نگری بنیادین در ساختار لایحه توصیه شده است. یادداشت نها‌یتاً نتیجه‌گیری می‌کند که با توجه به همزمانی ماه‌های پایانی کار دولت و آغاز کار مجلس جدید زمان لازم برای تجدید‌نظر در بافت و محتوای پیش‌نویس قانون جدید در دسترس نیست و لازم به نظر می‌رسد که فرصت بیشتری برای باز‌نگری بنیادین لایحه در نظر گرفته شود و تکمیل کار به دولت آینده واگذار گردد که دیر آمدنت رواست باز آی درست.}, keywords_fa = {ایران,لایحه قانون آب,تاریخچه قانون آب,نظرات کارشناسان}, url = {https://www.agrimet.ir/article_130193.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_130193_ed87d1e1102029ffdcae706182b81719.pdf} } @article { author = {Rashidrostami, Haniyeh and Raeini, Mahmud and Shiukhy Sughanlu, Saeid}, title = {Evaluation of the effect of nitrogen fertilizer and irrigation schedule on soil CO2 flux, photochemical properties and corn yield (Single Cross 704)}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {4-13}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2020.223645.1095}, abstract = {With the Green Revolution and crop yield increase per unit area, the use of pesticides and chemical fertilizers, especially nitrogen, has grown significantly. The aim of this study was to evaluate the effects of nitrogen fertilizer levels and irrigation schedule on soil CO2 emission, photochemical characteristics and corn yield. The study a 3×2 factorial was conducted in a randomized completely block design, includes nitrogen fertilizer treatments at three levels 0 (N1), 150 (N2) and 350 (N3) kg of urea fertilizer per hectare, and two Irrigation schedules, immediately (I1) and two days after fertilization (I2). The experiment was conducted during 2016-2017 cropping season at the research farm of Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University. According to the results, different levels of nitrogen fertilizer had no significant effect on soil CO2 flux, while irrigating after fertilization significantly affected CO2 emission (P ≤ 0.01). The highest carbon dioxide flux was observed in the tenth stage of sampling in I1 irrigation with 366.42 mgC.m-2.h-1, while the lowest occurred on first sampling stage in I2 irrigation treatment with 45.86 mgC.m-2.h-1. While, the effect of different levels of nitrogen fertilizer showed a significant difference in the yield and photochemical properties of corn (P ≤ 0.01). So that the highest and lowest yields achieved by N3 (36 kg m2) and N1 (13.4 kg m2) nitrogen fertilizer levels, respectively. In conclusion, although irrigation schedule had no effect on yield or photochemical properties of corn, but it assumes by fixation of nitrogen fertilizer immediately on the soil tends to increase soil CO2 fluxes through plant and soil microorganisms activities.}, keywords = {CO2 flux,Irrigation schedule,Corn,Urea,photochemical}, title_fa = {بررسی اثرگذاری کود نیترژن و زمان آبیاری بر شار گاز دی اکسید‌کربنِ خاک، ویژگی های فوتوشیمیایی و عملکرد ذرت سینگل کراس 704
20.1001.1.23453419.1400.9.1.2.9}, abstract_fa = {با انقلاب سبز و افزایش تولید در یکای سطح، کاربرد سم‌های و کودهای شیمیایی، به‌ویژه نیتروژن به میزان چشمگیری افزوده شده است. هدف این پژوهش بررسی اثرگذاری کودهای ازته و زمان آبیاری پس از کوددهی بر گسیل گاز دی‌اکسیدکربن از کشتزار ذرت می‌باشد. این پژوهش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار، با تیمار کود نیتروژن در سه سطح 0 (N1)، 150 (N2) و 350 (N3) کیلوگرم کود اوره در هکتار، و زمان آبیاری پس از کود‌دهی در دو سطح (I1، آبیاری بی‌درنگ پس از کوددهی، و I2 ، آبیاری دو روز پس از کوددهی)، در سال زراعی 96-1395 در کشتزار پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری روی ذرت انجام شد. بر پایه یافته‌ها، سطوح مختلف کود نیتروژن تفاوت معنی‌داری بر شار گاز دی‌اکسیدکربن از خاک نداشتند، اما زمان آبیاری پس از کوددهی اثر بسیار معنی‌داری (P ≤ 0.01)، بر گسیل این گاز داشت. با افزایش فاصله زمان آبیاری پس از کوددهی گسیل این گاز کاهش یافت. بیشترین شار دی‌اکسیدکربن در گامه دهم نمونه‌برداری در تیمار آبیاری بی‌درنگ با مقدار mgC.m-2.h-142/366 و کمترین آن در گامه اول نمونه‌برداری در تیمار آبیاری دو روز پس از کوددهی با مقدار mgC.m-2.h-1 86/45 دیده شد. همچنین بررسی اثرگذاری سطوح مختلف کود نیتروژن حاکی از تفاوت معنی‌دار بر عملکرد و ویژگی‌های فوتوشیمیایی گیاه ذرت بود (P ≤ 0.01). به‌طوری‌که بیشترین و کمترین میزان عملکرد به‌ترتیب با 36 کیلوگرم و 4/13 کیلوگرم در مترمربع برای تیمارهای N3 و N1 به‌دست آمد. همچنین بررسی اثرگذاری زمان آبیاری بر عملکرد و ویژگی‌های فوتوشیمیایی گیاه ذرت نشان داد که، تغییر زمان آبیاری پس از کوددهی اثر معنی‌داری بر پارامترهای مورد بررسی نداشت. نتیجه‌گیری می‌شود که زمان آبیاری بر عملکرد و دیگر ویژگی‌های فتوشیمیایی ذرت اثرگذار نبود، ولی زمان آبیاری بی‌درنگ پس از کوددهی می‌تواند بر تثبیت کود در خاک و افزایش فعالیت گیاه و ریزاندمک‌های درون خاک اثر گذاشته و افزایش شار دی‌اکسیدکربن را در پی داشته است.}, keywords_fa = {ذرت,زمان آبیاری,شار دی‌اکسیدکربن,فوتوشیمیایی,کود نیتروژن}, url = {https://www.agrimet.ir/article_128471.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_128471_22024aa7596be38eebf866356db9e150.pdf} } @article { author = {Nikbakht, Jaefar and Hadeli, Fatemeh}, title = {Comparison of SPI, RDI and SPEI indices for drought smonitoring under climate change conditions (Case study: Kermanshah station)}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {14-25}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2021.249498.1103}, abstract = {In recent years, due to global warming and changes in meteorological variables, drought occurrence has increased in different regions of the world. The purpose of this research was comparison of SPI, RDI and SPEI indices for drought monitoring under climate change conditions in Kermanshah station during the period 1963-2019. The possible effect of climate change on drought characterestic (intensity, severity and duration) was also examined. The indices were calculated in three time windows, i.e. 6, 12 and 24 months. Potential evapotranspiration (ETp) was estimated by Hargreaves-Samani equation. The trend analysis of drought time series was performed using Mann-Kendall test and the change point of the series was determined by Sequential Mann-Kendall method. The results indicated that in study station, air temperature and ETp amounts have been increased but the rainfall showed a decreasing trend. RDI and SPEI indices were found to be more sensitive to climate chage comparing to SPI. In 6month time window for SPI and RDI indices, drought severity have decreased after the change point (year 1994) compared to the previous period whereas in case of SPEI, there was no significant difference between two periods. For all 3 indices, in 12 and 24month time windows, drought severity has increased after the year 1994 whereas wet year severity has decreased. Also, in these time scales, calculated severity values of RDI and SPEI were more than SPI for before and after the year 1994.}, keywords = {Drought,Trend,Time window,Kermanshah}, title_fa = {مقایسه شاخص‌های SPI، RDI و SPEI جهت پایش خشکسالی در شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی: ایستگاه کرمانشاه)
20.1001.1.23453419.1400.9.1.3.0}, abstract_fa = {در سال‌های اخیر در اثر پدیده گرمایش جهانی و تغییرات عوامل هواشناسی، رخداد خشکسالی در مناطق مختلف جهان افزایش یافته است. هدف از پژوهش حاضر پایش خشکسالی با استفاده از شاخص‌های SPI، RDI و SPEI و بررسی خصوصیات این پدیده (شدت، بزرگی و تداوم خشکسالی) در در شرایط تغییر اقلیم در ایستگاه کرمانشاه طی دوره آماری 1963 تا 2019 می‌باشد. پنجره‌های زمانی مورد بررسی 6، 12 و 24 ماهه بودند. جهت برآورد مقادیر تبخیرتعرق پتانسیل (ETp) از معادله هارگریوز-سامانی استفاده شد. روندیابی سری داده‌ها با آزمون من-کندال انجام شد. همچنین برای تعیین نقاط تغییر و جهش در سری زمانی، روش من-کندال رتبه‌ای، بکار رفت. نتایج نشان داد در دوره مطالعاتی، مقادیر دمای هوا و ETp در ایستگاه کرمانشاه افزایش یافته است در حالی که مقادیر بارش کاهش نشان داد. حساسیت دو شاخص RDI و SPEI به تغییرات اقلیمی بیش‌تر از شاخص SPI به دست آمد. بر اساس نتایج، در پنجره زمانی 6 ماهه، و در شاخص‌های SPI و RDI، بزرگی خشکسالی و ترسالی در دوره بعد از 1994 (سال جهش) در قیاس با دوره قبل از آن، کاهش یافته است در حالی که در شاخص SPEI این حالت فقط در شرایط ترسالی مشاهده شد و در شرایط خشکسالی تغییرات این دو دوره قابل ملاحظه نبود. در هر 3 شاخص و در پنجره‌های زمانی 12 و 24 ماه، بزرگی خشکسالی در دوره بعد از سال 1994 نسبت به دوره قبل از آن، افزایش نشان داد. در پنجره‌های زمانی 12 و 24 ماه، تغییرات بزرگی خشکسالی دو شاخص RDI و SPEI برای هر دو دوره قبل و بعد از 1994 بیش‌تر از SPI بود.}, keywords_fa = {خشکسالی,روند,پنجره زمانی,کرمانشاه}, url = {https://www.agrimet.ir/article_130192.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_130192_7f24b693508f49aadb84201dd4ae1ed3.pdf} } @article { author = {Saei, Mahdiyeh}, title = {Effect of short and long term climate variations on rainfed wheat yield in Kerman province}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {26-37}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2021.240481.1099}, abstract = {The aim of present study is to investigate the short and long-term effects of temperature and rainfall variations on rainfed wheat yield in Kerman province (Kerman station). For this purpose, time series data of these variables for the period of 1363-95 were retrieved and analyzed using the autoregressive distributed lag model (ARDL). The bounds testing confirmed the existence of cointegration and long-term significant relationships between climatic variables and the rainfed wheat yield. The long-term elasticity of temperature and rainfall in spring and winter were 1.71, 0.4, 0.36 and 1.52, respectively. Also, in case of the short term period, the correlation coefficients of spring rainfall, winter rainfall and winter temperature are 0.191, 0.169 and 0.611, respectively. Therefore, one percent increase in spring rainfall would cause approximately 0.19 % increase in yield. Similarly, one percent increase in winter rainfall leads to 0.16 percent increase in yield and one percent increase in winter temperature causes 0.61 percent increase in rainfed wheat yield. Based on these results, long term climatic variations are more responsible for overall observed yield trend. The coefficient of Error Correction Model (ECM) of the short-term variations is negative and significant at 99% level of confidence which confirms the long-term relationship between all model variables.}, keywords = {Autoregressive Distributed Lag model,Cointegration,ECM,Wheat yield}, title_fa = {اثر تغییرات کوتاه‌‍‌ و بلندمدت اقلیمی بر عملکرد گندم دیم در استان کرمان
20.1001.1.23453419.1400.9.1.4.1}, abstract_fa = {هدف از تحقیق حاضر، بررسی اثرات کوتاه‌مدت و بلندمدت متغیرهای اقلیمی (دما و بارش فصول بهار و زمستان) بر عملکرد محصول گندم دیم در استان کرمان (ایستگاه کرمان) بوده است. بدین منظور از داده‌های دوره‌ زمانی 95-1363 و رهیافت الگوی خود رگرسیونی با وقفه‌های توزیعی استفاده شد. آزمون کرانه‌ها، مؤید وجود هم‌انباشتگی بین متغیرها بوده و نشان داد که در بلندمدت، بین دو متغیر اقلیمی و عملکرد گندم دیم رابطه‌ی مثبت و معنی‌داری وجود دارد. مقادیر کشش‎های بلندمدت متغیرهای دما و بارش فصول بهار و زمستان به‌ترتیب ۷۱/۱، 4/0، ۳۶/۰ و ۵۲/۱ به‌دست آمد. بدین معنی که در بلندمدت با افزایش/کاهش متغیرهای یاد شده، عملکرد گندم دیم افزایش/کاهش خواهد یافت. همچنین ضرایب متغیرهای بارش بهار، بارش زمستان و دمای زمستان در کوتاه‌مدت به‌‌ترتیب 191/0، 169/0 و 611/0 به دست آمد. بر این اساس، یک درصد افزایش در بارش بهاره موجب حدود 19/0 درصد افزایش در عملکرد گندم دیم و یک درصد افزایش در بارش زمستانه منجر به کاهشی 16/0 درصدی می‌شود. همچنین، یک درصد افزایش در دمای زمستان باعث 61/0 درصد افزایش در عملکرد گندم دیم در کوتاه‌مدت خواهد شد. مطابق این نتایج، پاسخ عملکرد گندم دیم به تغییرات متغیرهای اقلیمی در بلندمدت به مراتب معنی‌دارتر است. ضریب مدل تصحیح خطا کوتاه‌مدت نیز منفی و در سطح یک درصد معنی‌دار بود که رابطه‌ی بلندمدت پایدار بین کلیه متغیرهای مدل را تأیید نمود.}, keywords_fa = {خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی,هم‌انباشتگی,گندم,عملکرد}, url = {https://www.agrimet.ir/article_130041.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_130041_55cfe7cca321163200cac097493f707e.pdf} } @article { author = {Ghorbani, Khalil and Teimori, Reza and Salarijazi, Meysam}, title = {Wheat yield estimation using satellite images in Golestan province}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {38-52}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2021.266547.1107}, abstract = {Early prediction of wheat yield is major challenge in agrictultural management and food security. This requires regional estimation of yield which is costly and time consuming. Remote sensing (RS) is a fundamental approach for achieving practical and effective solutions for this problem. The existing differences in the spectral reflectance characteristic of agiven phenomena such as crop canopies, can serve as an identifier attribute . Wheat farms can have different yields based on their various growth and management conditions. These variations can affect the spectral reflectance. In this research, the yields data for year 2017 of 200 wheat farms located in Gonbad-Kavus and Voshmgir Dam regions, Golestan province north of Iran have been studied. After correcting the Landsat 8 satellite images of month of May, spectral bands data were extracted, and 15 spectral indices were calculated. The relation between spectral indices and wheat yield were worked out using multivariate linear regression and M5 regression tree model. According to the nonlinear relation between wheat yield and spectral reflectance, multivariate linear regression did not perform well. The correlation coefficient was about 63%, and the mean error was about 425 kg ha-1. The M5 regression tree model predicted wheat yield with an accuracy of 89 % and root mean square error (RMSE) lower than 325 kg ha-1. This accuracy was obtained using bands 1, 3, and NMDI and NDWI indices and band 4 to band 3 ratios (B43). Inaccurate yield data the non-uniformity and small area of the farms are the main sources of error.}, keywords = {Wheat,M5 regression tree,Remote Sensing,Spectral reflectance,Yield prediction}, title_fa = {برآورد عملکرد گندم با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در استان گلستان
20.1001.1.23453419.1400.9.1.5.2}, abstract_fa = {پیش‌بینی زودهنگام عملکرد گندم چند ماه قبل از برداشت که از چالش‌های مهم در بخش کشاورزی و امنیت غذایی است، مستلزم براورد میزان تولید در سطح وسیع و این امری زمان‌بر و پرهزینه می‌باشد. استفاده از سنجش از دور یک رهیافت عملی و نسبتاً دقیق برای رفع این مشکل است. تفاوتی که در بازتاب طیفی پدیده‌ها وجود دارد می‌تواند در شناسایی و اندازه‌گیری آن‌ها مورد استفاده قرار گیرد. مزارع گندم با توجه به شرایط رشد خود می‌توانند عملکردهای متفاوتی داشته باشند این تفاوت عملکرد بازتاب طیفی مزارع مختلف را تحت تأثیر قرار ‌دهد. در پژوهش حاضر 200 مزرعه گندم از شهرستان گنبدکاووس و مزارع زیر سد وشمگیر انتخاب و عملکرد آن‌ها در سال 1396 مدنظر قرار گرفت. پس از تصحیح تصویر ماهواره لندست 8 مربوط به اردیبهشت، اطلاعات باندهای طیفی آن استخراج و به همراه شاخص‌های مختلف مستخرج از آن‌ها 15متغیر مستقل تشکیل شد. رابطه آن‌ها با عملکرد گندم به عنوان متغیر وابسته با استفاده از روش‌های رگرسیون چندمتغیره خطی و رگرسیون درختی M5 جستجو شد. با توجه به غیرخطی بودن رابطه بین عملکرد گندم با بازتاب‌های طیفی، رگرسیون چند متغیره خطی نتایج رضایت‌بخشی را نشان نداد و در بهترین شرایط این رابطه دارای ضریب همبستگی 63/0 و میانگین خطای 425 کیلوگرم در هکتار بود. اما رگرسیون درختی M5، نتایج قابل قبول‌تری را نشان داد به طوری که با برقراری 5 رابطه رگرسیونی، باهمبستگی 89 درصد و خطای 325 کیلوگرم در هتار، عملکرد گندم را برآورد کرد. این میزان دقت با استفاده از باندهای 1، 3 و شاخص‌های NMDI، NDWI و نسبت باندی 4 به 3 بدست آمد. وجود خطا در گزارش عملکرد گندم، عدم یکنواختی مزرعه و کوچک بودن برخی از مزراع از منابع خطا می‌باشند که با رفع آن‌ها، امکان برآورد دقیق‌تر وجود خواهد داشت.}, keywords_fa = {گندم,بازتاب طیفی,تخمین عملکرد,رگرسیون درختی M5,سنجش از دور}, url = {https://www.agrimet.ir/article_130417.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_130417_aeef666d8671c398bdd5ee1c3689abdf.pdf} } @article { author = {Sadr, Somayeh and Eslami, Mohsen}, title = {Determination of effective weather variables on pistachio yield using C&R decision tree algorithm}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {53-62}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2021.248249.1102}, abstract = {In recent decades, climate variation during the pistachio growing have significantly reduced the quantity nd quslity of yield of this strategic crop of Iran. The purpose of this study is to determine the most important climatic factors affecting pistachio crop yield using C&R decision tree model in Rafsanjan region south of Iran. during the period of 1380-1399. Modeling was performed using climatic variables including wind speed, number of frost days,rainfall,total evaporation,mean relative humidity, sunshine hours, mean temperature, mean of Tmax and Tmin as input variables and pistachio yield as the target variable. Correlation coefficient, root mean square error, relative error and bias metrics were used to evaluate the model. The decision tree model was run separately for 6 months before and sfter harvest. The obtained correlation coefficients were of 0.88 and 0.86, respectively, which is acceptable for prediction of yield. The RMSE values for pre- and post-harvest periods were 521 and 558 Kg ha-1, respectively. According to the results of the decision tree, during the preharvest period, the most significant attributes were the relative humidity and the number of sunny hours, respectively and the for the second half of the year the wind speed, minimum temperature, rainfall and relative humidity were the most affecting variables, respectively.}, keywords = {decision tree,Modeling,Pistachio,Rafsanjan,Climatic variations}, title_fa = {تعیین متغیر‌های اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از الگوریتم C&R درخت تصمیم
20.1001.1.23453419.1400.9.1.6.3}, abstract_fa = {در دهه‌های اخیر، نوسانات اقلیمی در طی فصل رشد درخت پسته، کاهش مشهودی در عملکرد کمی و کیفی این گیاه راهبردی در مناطق عمده تولید آن در ایران ایجاد کرده است. تحقیق حاضر با هدف مشخص‌کردن مهمترین عوامل اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از مدل درخت تصمیم (C&R tree) انجام شد. مدل‌ با استفاده از عوامل اقلیمی ایستگاه رفسنجان شامل سرعت باد، تعداد روزهای یخبندان، مجموع بارندگی، مجموع تبخیر، میانگین رطوبت هوا، جمع ساعات آفتابی، متوسط دما، میانگین کمینه دما و میانگین بیشینه دما (به عنوان متغیرهای ورودی) و عملکرد پسته (به عنوان متغیر هدف) طی سال‌‌های 1398-1380 اجرا شد. به منظور ارزیابی مدل، شاخص‌های آماری ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا، جذر میانگین مربعات خطای نسبی و اریبی استفاده شدند. درخت تصمیم برای میانگین 6 ماه پیش از برداشت و 6 ماه پس از برداشت (با تأثیر بر محصول سال بعد) به صورت جداگانه اجرا گردید و ضریب تبیین (R2) به ترتیب 88/0 و 86/0 بدست آمد که نشانگر مهارت قابل قبول رهیافت در تخمین عملکرد پسته می‌باشد. آمارهRMSE برای 6 ماه پیش و پس از برداشت محصول به ترتیب 521 و 558 (Kg ha-1) تعیین شد. بر اساس نتایج حاصل از کاربرد درخت تصمیم، از میان متغیر‌های مستقل مورد استفاده در مدلسازی در نیمه اول سال مهمترین متغیرهای اقلیمی به ترتیب رطوبت نسبی و تعداد ساعات آفتابی و در نیمه دوم سال به ترتیب سرعت وزش باد، دمای کمینه، میزان بارندگی و رطوبت نسبی هستند.}, keywords_fa = {رفسنجان,پسته,مدل‌سازی,نوسانات اقلیمی,درخت تصمیم}, url = {https://www.agrimet.ir/article_130149.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_130149_bb2468d2ef3a25f7ad55087b78843a38.pdf} } @article { author = {Heshmati, Ferdos and Sayari, Nasrin}, title = {Projected changes of potential evapotranspiration under RCP climate change scenarios (Case study: Bandar Anzali)}, journal = {Journal of Agricultural Meteorology}, volume = {9}, number = {1}, pages = {63-76}, year = {2021}, publisher = {Iranian Society of Irrigation and Water Engineering}, issn = {2345-3419}, eissn = {2588-6002}, doi = {10.22125/agmj.2021.269483.1109}, abstract = {Accurate estimation of potential evapotranspiration is crucial in crop water use determination especially under climate change conditions. In this study, the changes of potential evapotranspiration values estimated using Hargreaves-Samani and Thornthwaite methods were investigated during the baseline period, 1986–2018. For future projection, the outputs of the general circulation model (CanESM2) under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios were downscaled using SDSM statistical model during near and far future periods (2025-2050 and 2075-2100). The simulation results showed a rise in temperature in future periods and all scenarios. The results showed that ETp will increase from 2025 to 2100 under three scenarios, except for the Thornthwaite method estimations in March. In the RCP2.6 scenario, the highest increase in ETp in the Thornthwaite method was obtained in July, equal to 55 mm. This value was calculated in the Hargreaves-Samani method equal to 1.63 mm in April. In the RCP4.5 scenario and near future period, the projected rise in ETp values by Thornthwaite method in month of July is 54.96 mm and Hargreaves-Samani method for month of January was 1.45 mm. These values for the same month and methods, in case of RCP8.5 scenario, were 40.34 and 1.72 mm, respectively. According to the results, the lowest increase in ETp will occur in the RCP4.5 scenario between years 2025 and 2050 and in the RCP8.5 scenario between years 2075 and 2100.}, keywords = {climate change,evapotranspiration,SDSM,RCP Scenarios}, title_fa = {بررسی تغییرات تبخیرتعرق پتانسیل در شرایط اقلیمی آینده تحت سناریوهای واداشت تابشی (مطالعه موردی: ایستگاه بندر انزلی)
20.1001.1.23453419.1400.9.1.7.4}, abstract_fa = {بهبود برآوردهای تبخیرتعرق پتانسیل (ETp) در تعیین دقیق نیاز آبی گیاهان بویژه در شرایط تغییر اقلیم اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه تبخیرتعرق پتانسیل در ایستگاه بندر انزلی با استفاده از دو روش هارگریوز- سامانی و تورنت-وایت بر اساس داده‌های دوره 1985-2018 مورد ارزیابی قرار گرفت. مدل آماری SDSM جهت مقیاس‌کاهی خروجی‌های مدل گردش عمومی CanESM2 تحت سناریوهای واداشت تابشی (RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5) استفاده شد. برای ارزیابی و پیش‌نگری داده‌های اقلیمی، دوره آماری 2018-1986 به عنوان دوره پایه و دو دوره آماری 2050-2025 و 2100-2075 به عنوان دوره‌های پیش‌نگری استفاده شدند. بر اساس نتایج حاصله، دما تحت همه سناریوها و برای هر دو دوره زمانی آینده روندی افزایشی خواهد داشت. نتایج نشان داد که p‏ET از سال 2025 تا 2100 تحت سه سناریو افزایش خواهد یافت به جز در روش تورنت-وایت که در دوره زمانی 2075-2100 در ماه مارس کاهش پیدا خواهد کرد. در سناریوی RCP2.6، بیشترین مقدار افزایش p‏ET در روش تورنت-وایت در ماه ژوئیه و برابر با 55 میلی‌متر به دست آمد. این مقدار در روش هارگریوز-سامانی برابر با 63/1 میلی‌متر در ماه آوریل محاسبه شد. در سناریوی RCP4.5 بیشترین مقدار افزایش در ETp در روش تورنت-وایت در ماه ژوئیه (برابر با 96/54 میلی‌متر) و در روش هارگریوز-سامانی در ماه ژانویه (برابر با 45/1 میلی‌متر) طی دوره 2025 تا 2100 به دست آمد. در سناریوی RCP8.5 بیشترین مقدار افزایش در تبخیرتعرق پتانسیل در روش تورنت-وایت در ماه ژوئن (برابر با 34/40 میلی‌متر) و در روش هارگریوز-سامانی در ماه ژانویه (برابر با 72/1 میلی‌متر) طی همان دوره محاسبه گردید. همچنین، کمترین افزایش p‏ET در سناریوی RCP4.5 بین سال‌های 2025 و 2050 و در سناریوی RCP8.5 بین سال‌های 2075 و 2100رخ خواهد داد.}, keywords_fa = {تغییراقلیم,تبخیرتعرق,SDSM,سناریوهای RCP}, url = {https://www.agrimet.ir/article_130523.html}, eprint = {https://www.agrimet.ir/article_130523_7b88020307b4397a3289b1b1102b944f.pdf} }